Comparación entre agentes
Agente inteligente
Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución
Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real
Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito
Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente
Deben estar basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad
Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos
Agente logico
Razonamiento
Estructuras logicas
Representación del conocimiento
Caracteristicas
Movilidad
Comunicación
Seguridad y Autenticación
Filtrado y Obtención de información
Aprendizaje y Planeación
Tipos de Agentes
Agentes Moviles
Agentes de información
Agentes de interfaz
Agentes basados en conocimiento
Base de conocimiento (BC)
Lenguaje de presentación del conocimiento
Motor de inferencia
Evaluar las condiciones de todas las reglas respecto a la base de datos
Si no se puede aplicar ninguna regla, se termina sin éxito
Si se llega al objetivo, se ha resuelto el problema
Tareas Principales
Examina los hechos y las reglas, y si es posible, añade nuevos hechos
Decide el orden en que se hacen las inferencias.
Estrategias de inferencia
modus ponens
modus tollens
Subtema