COMPONENTES BI

Minería de Datos.

La minería de datos o exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.

Estadística

La rama de la matemática que estudia la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación, y presentación de los datos, así como el proceso aleatorio que los genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

patrones

Podría definirse patrón como aquella serie de variables constantes, identificables dentro de un conjunto mayor de datos.

Inteligencia artificial

En informática, la inteligencia artificial es la que es expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente, respectivamente,

Administración del Conocimiento.

La gestión o administración del conocimiento es un concepto aplicado en las organizaciones que pretende transferir el conocimiento y experiencia existente entre sus miembros, de modo que pueda ser utilizado como un recurso disponible para otros en la organización.

Identificar

Demostrar o reconocer la identidad [de una cosa] con otra; demostrarse una cosa igual a otra.

Compartimiento

Organizar información

Sistemas de información

Los sistemas de información ayudan a administrar, recolectar, recuperar, procesar, almacenar y distribuir información relevante para los procesos fundamentales y las particularidades de cada organización.

Toma de deciones

Proceso por el que se escoge una opción entre varias posibles a la hora de afrontar un problema y solucionarlo o para determinar cómo se llevará a cabo determinadas acciones.

Aplicaciones Analíticas.

Software diseñado para resolver un problema de negocio concreto, mediante la implantación de análisis y una forma adecuada de presentar la información.

Visualización y percepción

Ambiente grafico amigable al usuario, con definición de colores, fuentes fondos de pantalla, en la referente a la percepción se enfatiza en la navegación de las áreas de trabajo.

Reportes

Presentar información como estáticas o como documentos interactivos, los cuales permiten mirar al detalle o filtrar los datos que se obtienen de las diversas vistas

Analisis

Se incorpora sofisticados cálculos, algoritmos estadísticos, y visualizaciones avanzadas para ayudar a los usuarios a analizar grandes y complejos volumen de información.

Sistemas de Reportes.

Tienen como objetivo principal mostrar una visión general de la situación de la empresa.

Controlar

Significa comprobación, inspección, fiscalización o intervención.

Organizar

Establecer o reformar algo para lograr un fin , coordinando las personas y los medios adecuados .

Planear

Fase del proceso administrativo en la que se establecen la misión, visión, objetivos y estrategias de una empresa,

Dirigir

Conducir una empresa de una situación dada a otra mejor en términos relativos.

cubos olap y análisis multidimensional

Es una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases de datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Pueden mostrar y sumar grandes cantidades de datos.

Análisis rápido

Permite aplicar formato a los datos en un gráfico, tabla, fórmulas de recuento, minigráfico o figuras resaltadas con tan sólo unos sencillos pasos.

Análisis histórico

Un proceso suplementario a las observaciones, por medio del cual el historiador intenta probar la veracidad de los informes y teoría de observaciones hechas por otros.

Tendencias.

Establece la forma como marcha una empresa, ésta se refleja en las estrategias, estructuras y sistemas.

Data Warehouse.

Sistema que agrega y combina información de diferentes fuentes en un almacén de datos único y centralizado; consistente para respaldar el análisis empresarial, la minería de datos, inteligencia artificial (IA) y Machine Learning.

Integrado

Se desarrolla combinando datos de múltiples fuentes heterogéneas, como archivos planos y bases de datos relacionales, lo que en consecuencia mejora el análisis de datos.

Orientado al tema

Ofrecen información destinada a un tema específico en vez de las operaciones en curso de toda la organización.

Ejemplos

Los ejemplos de temas de data warehouse incluyen información de productos, datos de ventas, detalles de clientes y proveedores, etc.

Variante de tiempo

Brindan información de un cierto punto histórico de tiempo, por lo tanto, la información en un almacén de datos se categoriza con un marco de tiempo particular.

No volátil

Un almacén de datos está separado de una base de datos operativa, lo que significa que ningún cambio regular en la base de datos operativa se ve en el almacén de datos.