MEDIDAS DE DESCRIPCIÓN

Existen problemas característicos para datos ampliamente dispersos, debemos ser capaces de distinguir quepresentan esa dispersión antes de abordar esos problemas.

se clasifican :

LA VARIANZA

ES UNA MEDIDAS ESTADÍSTICA QUE MIDE LA DISPERSIÓN DE LOS VALORES RESPECTO A UN VALOR ENTRAL (MEDIA ) , ES DECIR , EL CUADRADO DE LAS DESVIACIONES.

DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR

SE HALLA COMO LA RAÍZ CUADRADA POSITIVA DE LA VARIANZLLA DESVIACIÓM TÍPICA INFORMA SOBRE LA DISPERSIÓN DE LOS DATOS RESPECTO AL VALORDE LA MEDIA ; CUAND OMAYOE SEA SU VALOR, MÁS DISPERSOS ESRARÁN LOS DATOS. ESTA MEDIDA VIENE REPRESENTADA EN LA MAYORIA DE LOS CASO POR "S".

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

PERMITE SABER SI EL AJUSTE DE LA NUBE DE PUNTOS A LA RECTA DE REGRESIÓN OBTENIDA ES SATISFACTORI.sE DEFINE COMO EL COCIENTE ENTRE LA VARIANZA Y EL PRODUCTO DE LAS DESVIACIONES TÍPICAS

RANGO

O RECORRIDO ESTADÍSTICO ES LA DIFERENCIA ENTRE EL VALOR MÁXIMO Y EL VALORMÍNMO EN UN GRUPO DE NÚMEROS ALEATORIOS

REQUISITOS DE RANGO : ORDENAMOS LOS NÚMEROS SEGÚN SU TAMAÑO.RESTAMS EL VALOR MÍNMO DEL VALOR MÁXIMO RANGO =(MÁX-MÍN)

También llamadas medidas de variabilidad,muestran la variabilidad de una distribucción, indicando por medio deun número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media .Cuando mayor sea ese valor,mayorserá ña variabilidad, cuanto menor se, más homogénea será a la media,Asíse sabe si todos los casos son parecidoso varían muchos entre ellos

Proporcionar información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.Si los datos se encuentra ampliamente dispersos, la posición central es minos representativa de lso datos.