FUNDAMENTOS DE LA IA

¿Que es?

Rama de la informática que dota a las computadoras de las capacidades de entender textos y palabras habladas de forma similar a los humanos

Motor de la IA y aplicaciones

Combina:

La lingüística computacional, con modelos estadísticos como: MACHINE LEARNING y DEEP LEARNING

¿Como funciona?

Utiliza IA, toma datos del mundo real, los procesa y les da un sentido que entiende la computadora

Tiene sensores:

Programas para leer

Microfonos para los audios

Programas para procesar sus entradas.

Fases

Procesamientos de datos

Tokenizacion

Eliminación de las palabras de parada

Lematizacion y steeming

Etiquetado por parte del discurso

Algoritmos

1° Sistema basado en reglas

2° Sistema basado en machine learning

ejemplos:

-Detección de spam

Traducción automática

Asistentes virtuales y chatbots

Análisis de sentimientos en las redes sociales

Resumen de textos

¿Que es?

Rama de la IA que busca como dotar a las maquinas de capacidad de aprendizaje

Aprendizaje automatico

Se % en 3 grupos

Supervisado

No supervisado

Reforzado

poseen redes neuronales

arboles de desiciones

Modelos de regresion

Modelos de clasificacion

tecnicas de Clusterizacion

¿A que hace referencia?

Aprendizaje profundo

Sistemas que imitan el cerebro humano

Acumula datos en:

BIG DATA

Modelo basados en redes neuronales

Ejemplos:

Traducción de imagenes con texto

Ciberseguridad

Reconocimiento facial

Recomendaciones en plataformas