Fundamentos Del Control Estadístico De Procesos

La base o fundamento del SPC se encuentra en una serie de técnicas estadísticas que permiten establecer criterios para medir, detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar la calidad del producto o servicio final.
Fundamentos de estadística en el control de procesos historia El Control Estadístico de la Calidad es la disciplina científico-técnica que utiliza técnicas estadísticas dentro del contexto más general del Control de la Calidad. Son tres las etapas donde se engloban dichas técnicas: la Inspección, el Control Estadístico de Procesos y el Diseño Estadístico de Experimentos. Inspección y Diseño de Experimentos son técnicas de control fuera de línea (Control off-line), y Control Estadístico de Procesos es una técnica de control durante la fabricación (Control off-line).

Control De Procesos

Control de Procesos es un término que hace referencia a la supervisión y verificación de variables inherentes en todo proceso para la reducción de la variabilidad en el producto final, disminución costos, incremento de la eficiencia y reducción del impacto ambiental en una organización. El Control de Procesos unifica distintas ramas como la informática, la electrónica, los sistemas de control y automatización con la finalidad de analizar y diseñar procesos de manufactura en la mayoría de áreas.

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Los beneficios del Control de Procesos son:

- Mejora la calidad del producto.

- Permite ahorrar energía.

- Brinda seguridad en las operaciones.

- Ayuda en la optimización de las operaciones.

- Da un fácil acceso a los datos del proceso.

- Eleva la productividad.

Control Estadístico de procesos El control estadístico de procesos (CEP) se utiliza para resolver problemas para conseguir estabilidad y mejorar la capacidad del mismo proceso mediante la reducción de la variabilidad.

El CEP puede aplicarse a cualquier proceso. Sus siete herramientas principales son:
Histograma o diagrama de tallo y hoja (diagrama de barras)
Plantilla de recogida de datos

Diagrama de Pareto

Diagrama de causa y efecto

Diagramas bivariantes

Estratificación

Gráficos de control

El objetivo principal del control estadístico es reducir o suprimir sistemáticamente la variabilidad de los procesos, para mejorar la calidad de los productos o servicios, disminuyendo la cantidad de residuos, costos y devoluciones o quejas por parte del cliente.

Historia y Evolución del Control Estadístico de procesos 1920´s Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar el Control Estadístico de Procesos (CEP).

W. Edwards Deming aplicó los métodos del CEP en EE. UU durante II Guerra Mundial, mejorando la calidad en la producción de municiones y otros productos estratégicos.

Shewart – Base para el gráfico de control y el concepto del control estadístico.

Desde entonces:

Tendencia 1: Control Estadístico de Procesos o SPC (Statiscal Process Control), relacionada con las industrias de producción en serie.

Tendencia 2: Control Automático de los Procesos o APC (Automatic Process Control), ligado a empresas de producción continua.