Gobernanza en el análisis
de datos

Centralizado

El equipo de análisis de datos se
encuentran en el centro del gobierno

Sistema de recolección de datos : MODA

Caracteristicas

Soluciona en primer lugar
problemas simples

Evita cambios en procesos principales

Analiza y acumula datos de
todas las agencias de la cuidad

Toma de decisiones basadas en datos

Programa austero y eficiente

Logros

Creación plataformas de
intercambio de datos

Respuesta oportuna en
casos de catástrofe

Desarrollo económico,
focalizando apoyos.

Datos abiertos entre instituciones

Aumento en la calidad de
prestación de servicios

Federado

La recolección de datos se
encuentra en diferentes agencias

Sistema de recolección
de datos: GOVTECH

Logros

Brindo datos de calidad

Genero "Subprogramas"

Beeline: Planeación
de rutas de bus

My Responder: Alertas
sobre emergencias

OneService: Información
sobre asuntos municipales

SingStat: Datos estadisticos

Apoya la creación y
optimización de servicios

Características

Centraliza la recolección de datos

Apoya la formulación de políticas

Asistencia a agencias
para brindar nuevos servicios

Intercambio de información
entre instituciones

Ecosistémico

Se coordina desde un solo punto la
recolección de datos pero estos con
recolectados desde diferentes agencias

Sistemas de recolección de datos:
- Portal datos abiertos (2013)
- Datalab (2016)
- GobLab (2017)

Características

Se basaron en
prioridades políticas

Atendían medidas de
interés publico

Fue la unión de diferentes
instituciones

Mediante encuestas determino
la capacidad de recolección
de datos de las instituciones

Logros

Formulación de políticas
basadas en datos

Compromiso Político

Liderazgo a través
del tiempo

Apoyo al fortalecimiento
de la capacidad de recolección
de datos en las instituciones

Multidisciplinar

Demostrar efectividad

Resolver problemas de
amplio apoyo político

Contar con patrocinio político

Contar con poder
ejecutivo

Establecer un mandato claro

Tener a lo largo del tiempo:
Efectividad y patrocinio político

Responder a necesidades claras

Fortalecer capacidad de análisis de datos

Cambiar procesos Subyacentes
no los principales

Como consecuencia de

Resistencias en el aprendizaje

Costos de capacitación

Retrasos en los procesos

Tecnologías sencillas

Automatizas las tecnologias

Resolver problemas complejos
con sistemas sencillos

Alianzas interinstitucionales

Productos colaborativos
entre instituciones

Datos de buena calidad