Herramientas de mejora continúa
Diagrama de flujo
Que es
Es un diagrama que describe un proceso, sistema o algoritmo informático. Se usan ampliamente en numerosos campos para documentar, estudiar, planificar, mejorar y comunicar procesos que suelen ser complejos en diagramas claros y fáciles de comprender.
Historia
Se inició entre las décadas de 1920 y 1930 en 1921, los ingenieros industriales Frank y lilian Gilberth presentaron el diagrama de flujo de procesos, en la sociedad americana de ingenieros mecánicos (ASME-American Society of Mechanical Enginieers).
Tipos
Holograma del flujo de decisiones
Holograma de flujo lógico
Holograma del flujo del sistema
Holograma de flujo de productos
Holograma de flujo de procesos
Benchmarking
Que es
El benchmarking es un proceso continuo por el cual se toma como referencia a los productos, servicios o procesos de trabajo de las demás empresas líderes, para compararlos con los de otras empresas y posteriormente a realizar mejoras e implementaciones.
Etapas
Planificación
Datos
Análisis
Acción
Seguimiento y mejoras
Carta control
Cuál es el objetivo
El objetivo básico de una carta de control es observar y analizar el comportamiento de un proceso a través del tiempo.
Nos permite
Distinguir entre variaciones por causas comunes y especiales, lo que ayudará a caracterizar el funcionamiento del proceso y decidir las mejores acciones de control y de mejora.
Tipos de caza control
Existen 2 tipos generales de carta control:
Para variables y para atributos, se aplican a características de calidad de tipo continuo, que intuitivamente son aquellas que requieren un instrumento de medición (peso, volumen, voltaje, longitud, resistencia, temperatura, humedad).
Six Sigma
Que es
Es una metodología de mejora de procesos, esta metodología está concentrada en la reducción de la variabilidad, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente.
Cuál es su meta
La meta de six Sigma es llegar a un máximo de 3, cuatro defectos por millón de eventos hubo oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.
Just in time
Que es
La metodología justo a tiempo es una filosofía industrial que puede resumirse en fabricar los productos estratégicamente necesarios, en el momento preciso y en la cantidad debida: hay que comprar o producir sólo lo que se necesita y cuando se necesita.
Elementos
Interno
La calidad en la fuente
Carga fabril uniforme
Operaciones coincidentes
Tiempo mínimo de aislamiento de las máquinas
Kamban
Externó
Compras justo a tiempo-externó
Beneficios
Ejecutada correctamente la filosofía justo a tiempo reduce o elimina buena parte del desperdicio en las actividades de compras, fabricación, distribución y apoyo a la fabricación (actividades de oficina) en un negocio de manufactura.
Diagrama causa efecto
Que es
Es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. también se conoce como diagrama de Ishikawa o diagrama espina de pescado, por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, para desarrollar un plan de recolección de datos.
SPC
Que es
El control gráfico de procesos (CGP o SPC, del inglés statistic process control), alude al uso de gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, lo que permite usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondos de eventos de importancia.
Para qué sirve
Además de reducir desechos, SPC, puede tener como consecuencia una reducción del tiempo necesario para producir el producto o servicio, también puede ocurrir que al usar SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso.
Quién lo creó
En la década de 1920, Walther A. Shewhart fue el primero en utilizar el control estadístico de procesos después de W Edwards Deming.
Histograma
Que es
Pon esto grama es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado, de acuerdo con la frecuencia o con relativa frecuencia de ocurrencia.
Quién lo creó
El término histograma fue acuñado en 1891 por el matemático estadístico inglés Karl Pearson.
Para qué sirve
Los histogramas ilustran la forma de distribución de valores individuales en un paquete de datos en conjunción con la información referente al promedio y variación.
Checklist
Que es
Para qué sirve
La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. Esta forma puede constituir de una tabla o gráfica, donde se analice o registre y presentes resultados de una manera sencilla y directa.
Cuando se aplica
Puede servir para controlar de forma puntual los productos una vez salidos de la línea de producción, comprueba los aspectos señalados de cada producto inspeccionado, identificando el producto por código i sirviendo como registro, que se guardaría en el archivo y pueden dar información en el futuro.
Diagrama de dispersión
Que es
Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de 2 variables para un conjunto de datos.
Para qué sirve
El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre 2 conjuntos asociados de datos que aparece en pares. (por ejemplo: (x, y) uno de cada conjunto). El diagrama muestra estos panes como una nube de puntos. Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos sí infiere a partir de la forma de la nube.
Tipos
- La correlación no es más que cómo se relacionan ambas variables entre sí.
- Línea de ajuste se usa para hacer predicciones basándose en datos pasados, cuando se dibuja la recta, debemos asegurarnos de que encaje con la mayor parte de datos.
- Coeficiente de correlación de Pearson en estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre 2 variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.