Investigación Operativa: Introducción
Propósito
Se encarga de analizar operaciones
que permite la resolución de problemas
y la toma de mejores decisiones para las
operaciones.
Origen
Surgió durante la Segunda Guerra Mundial
También fue influenciado por
la revolución de las computadoras
Técnicas IO
Programación lineal
Programación entera
Programación dinámica
Programación de red
Programación no lineal
Análisis posóptimo
Se lleva a cabo después de encontrar
una solución óptima constituye una
parte muy importante de la mayoría
de los estudios de investigación
de operaciones. También conocido como
"análisis de qué pasa si".
Componentes de un
modelo IO
Alternativas
Criterio objetivo
Restricciones
Fases
1. Definición del problema de interés y
recolección de datos relevantes
2. Formulación de un modelo matemático
que represente el problema
3. Desarrollo de un procedimiento basado en
computadora para derivar una solución
para el problema a partir del modelo
4. Prueba del modelo y mejoramiento de
acuerdo con las necesidades
5. Preparación para la aplicación del
modelo prescrito por la administración
6. Implementación
Procedimientos
Heurístico
Procedimientos de diseño intuitivo que
no garantizan una solución óptima para
encontrar una buena solución subóptima
Metaheurísticos
Estos procedimientos proporcionan
una estructura general y directrices
estratégicas para diseñar un procedimiento
heurístico específi co que se ajuste
a un tipo particular de problema.