Investigación Operativa: Introducción

Propósito

Se encarga de analizar operaciones
que permite la resolución de problemas
y la toma de mejores decisiones para las
operaciones.

Origen

Surgió durante la Segunda Guerra Mundial

También fue influenciado por
la revolución de las computadoras

Técnicas IO

Programación lineal

Programación entera

Programación dinámica

Programación de red

Programación no lineal

Análisis posóptimo

Se lleva a cabo después de encontrar
una solución óptima constituye una
parte muy importante de la mayoría
de los estudios de investigación
de operaciones. También conocido como
"análisis de qué pasa si".

Componentes de un
modelo IO

Alternativas

Criterio objetivo

Restricciones

Fases

1. Definición del problema de interés y
recolección de datos relevantes

2. Formulación de un modelo matemático
que represente el problema

3. Desarrollo de un procedimiento basado en
computadora para derivar una solución
para el problema a partir del modelo

4. Prueba del modelo y mejoramiento de
acuerdo con las necesidades

5. Preparación para la aplicación del
modelo prescrito por la administración

6. Implementación

Procedimientos

Heurístico

Procedimientos de diseño intuitivo que
no garantizan una solución óptima para
encontrar una buena solución subóptima

Metaheurísticos

Estos procedimientos proporcionan
una estructura general y directrices
estratégicas para diseñar un procedimiento
heurístico específi co que se ajuste
a un tipo particular de problema.