EVALUACIÓN DE LA SEQUÍA EN EL DEPARTAMENTO DE NARIÑO MEDIANTE EL ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN (SPEI) UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Abstract
Resumen con 250
palabras y keywords
Introducción
Explicar que es la sequía
porque es importante estudiar
la sequía, principales actividades
e impactos asociados a sequías
explicar tipos de sequías
definir tipos de sequía
explicar la importancia de la
escala temporal
explicar como la frecuencia
intesidad y duración de la
sequía
Ventajas del SPEI respecto
al SPI, explicar la importancia
de los parametros climatologicos
para evaluar sequía
estudios previos y mencionar
importancia de la ETO
Explicar importancia de la
zona de estudio, su diversidad
en sistemas agropecuarios y
la importancia de la seguridad
alimentaria con el país
porque es importante prevenir
la sequía
En este estudio
se hizó, bla bla bla
Datos
se midio la precipitación
temperatura máxima y mínima
de 10 estaciones en el
departamento de Nariño
desde 1983-2019
Area
Departamento de Nariño
Metodología
Estimación SPI Y SPEI
Escala trimestral
semestral y anual
Métricas de desempeño
RMSE
R2
BIAS
stadistico t
otro
NLCPA
Subtopic
Representación espacioemporal
Mapa con el evento trimestral, semestral y anual
Discusión de
resultados
Discutir lo obtenido en términos de
la metodologia
Conclusiones
En base al trabajo de grado
Referencias
Las que salgan de la investigación