EVALUACIÓN DE LA SEQUÍA EN EL DEPARTAMENTO DE NARIÑO MEDIANTE EL ÍNDICE ESTANDARIZADO DE PRECIPITACIÓN Y EVAPOTRANSPIRACIÓN (SPEI) UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

Resumen con 250
palabras y keywords

Introducción

Explicar que es la sequía
porque es importante estudiar
la sequía, principales actividades
e impactos asociados a sequías

explicar tipos de sequías
definir tipos de sequía
explicar la importancia de la
escala temporal
explicar como la frecuencia
intesidad y duración de la
sequía

Ventajas del SPEI respecto
al SPI, explicar la importancia
de los parametros climatologicos
para evaluar sequía
estudios previos y mencionar
importancia de la ETO

Explicar importancia de la
zona de estudio, su diversidad
en sistemas agropecuarios y
la importancia de la seguridad
alimentaria con el país
porque es importante prevenir
la sequía

En este estudio
se hizó, bla bla bla

Datos

se midio la precipitación
temperatura máxima y mínima
de 10 estaciones en el
departamento de Nariño
desde 1983-2019

Area

Departamento de Nariño

Metodología

Estimación SPI Y SPEI

Escala trimestral
semestral y anual

Métricas de desempeño

RMSE
R2
BIAS
stadistico t
otro

NLCPA

Subtopic

Representación espacioemporal

Mapa con el evento trimestral, semestral y anual

Discusión de
resultados

Discutir lo obtenido en términos de
la metodologia

Conclusiones

En base al trabajo de grado

Referencias

Las que salgan de la investigación