Pronósticos de la demanda

Pronóstico

¿Qué es?

Es el arte y la ciencia de predecir acontecimientos futuros
dentro de las organizaciones
tanto productivas, como sin fines de lucro.

Objetivo

Reducir el rango de
incertidumbre dentro del
cual se toman las decisiones
que afectan el futuro del
negocio y con él a todas las
partes involucradas.

Bases téoricas de los pronósticos

Tendencia

Son movimientos a largo plazo en una serie de datos a lo largo del tiempo.

La tendencia puede ser descrita por una recta o por una curva.

Periodo

Intervalo de tiempo al cual van referidos los datos.

Horizonte

Es el límite práctico y válido para alguna predicción

Es útil para la planificación de ventas, de la producción, de presupuesto, así como para el análisis de varios planes operativos.

costo de la desviacion de los pronósticos.

Pronósticos por arriba de la demanda.

Costos por inventarios (exceso)

Costo de mantener inventario

Costos de reasignación

Costo por obsolescencia

Reducción de margen x desc.

Pronósticos por debajo de la demanda.

Costos más altos por reaccionar

Costo de "pérdida" de ventas

Costo de fortalecer competencia

Costo de "pérdida" de ventas de productos acompañantes

Reducción de satisfacción del cliente

MÉTODOS DE PRONÓSTICOS

Cualitativos

Las técnicas cualitativas son subjetivas o simples juicios y se basan en cálculos y opiniones.

Técnica acumulativa o Raíz de Pasto "Grass Roots"

Consisten en la adición de capas sucesivas a partir de una base. En este caso, partimos del supuesto de que la persona que está más cerca del cliente o el usuario final del producto conoce mejor cuáles serán sus necesidades futuras.

Investigación de mercado.

• Solicita información de clientes o posibles consumidores acerca de sus planes de compra futuros.
• Es útil para preparar el pronóstico y para mejorar el diseño y planeación del nuevo producto.
• La desventaja es que es muy optimista.

Consenso de los expertos o jurado de opinión ejecutiva

• Un grupo de personas que ocupan diversos puestos pueden desarrollar un pronóstico más confiable que un grupo limitado.
• Estos pronósticos de expertos se desarrollan a través de reuniones de trabajo, donde colaboradores y administradores de todos los niveles intercambian ideas libremente.
• Desventaja: Las personas de rango más bajo se sienten intimidadas y no opinan.

Método de Delphi o Delfos

• Emplea un proceso gradual con el fin de que los expertos puedan hacer pronósticos.
•Cada individuo tiene la misma importancia. • Oculta la identidad de las personas que participan en el estudio.

Analogía histórica.

Consiste en identificar el producto o servicio que se pronostica con alguno similar al cual se le conoce su historia pasada.

Se pronostica la demanda de un producto nuevo usando como modelo un producto existente o un producto genérico, productos que se complementan, productos que pueden ser sustituidos o que compiten entre si.

Análisis de series de tiempo

Se sustenta en que podemos usar los datos de la demanda del pasado y para prever la demanda futura.

Relaciones causales

Suponen que la demanda esta relacionada con uno o varios factores básicos del entorno, y emplean la técnica de la regresión lineal.

Simulaciones

Permiten que el pronosticador ponga a prueba una serie de
supuestos sobre la condición del pronóstico.

METODOS CUANTITATIVOS

LA TENDENCIA

Una tendencia lineal
es, evidentemente,
una relación recta
continua.

Una curva en S es típica
del crecimiento del
producto y el ciclo de
madurez.

Una tendencia asintótica empieza con una demanda que crece más al principio, pero que después decae.

La tendencia exponencial sugiere que las ventas seguirán aumentando, una suposición que tal vez no sea seguro plantear.

CICLICO

Componente de largo plazo. Toda sucesión recurrente de puntos que caiga abajo y arriba de la línea de tendencia y que dure más de un año.

ESTACIONAL.

Patrón de cambio que se repite año con año en el mismo número de periodos.

IRREGULAR.

Mide la viabilidad de una serie cuando los demás elementos se han eliminado o no existen

Enfoque intuitivo

Supone que la demanda del siguiente periodo será igual a la demanda del periodo más reciente.

Promedios móviles

Método de pronósticos que utiliza un promedio de los periodos más recientes de datos para pronosticar el siguiente periodo.

Es un método útil si suponemos que la demanda del mercado permanecerá relativamente estable en el tiempo.