METODOLOGIAS DE EVALUACION SOCIAL DE PROYECTOS

Valor Actual Neto (VAN)
Tasa Interna de Retorno (TIR)
Ratio Beneficio Costo (B/C)
Valor Anual Equivalente (VAE)
Costo Anual Equivalente (CAE)
Período de Recuperación del Capital (PR)

Se aplica a proyectos en los cuales es muy
difícil cuantificar los beneficios (salud,
educación, entre otros)

Cuando no es posible valorar los beneficios de U proyecto o el esfuerzo de hacerlo demanda elevados costos, a nivel de perfil se aplica el metodo Costo-Efectividad

Ventajas

(A veces) es fácilmente aplicable cuando hay datos e
información sobre efectos y costos

Muy útil para comparaciones al interior de sectores (que
comparten objetivos y medidas de efectividad

El método se basa en principios similares a los del VAN o la B/C permitiendo priorizar alternativas de inversión en términos de costos

Formulación mátematica

Los beneficios sociales son iguales para ambas alternativas

Macimización del VAN social equivalente a minimizar el valor presente de los costos

Interpretación

VAN > 0

Se recomienda pasar a la siguiente etapa del proyecto

VAN = 0

Es indiferente realizar la inversión

VAN < 0

Se recomienda desecharlo o postergarlo

Se basa en la identificación de beneficios, expresados en unidades no monetarias, que permitan medir el logro de los principales objetivos del proyecto.

Esta metodología sólo permite la comparación de alternativas de un mismo proyecto o de proyectos con resultados o metas muy similares

Uno de los postulados más importantes es que al aplicar el método costo eficiencia, se esta buscando la manera más economica de satisfaser las necesidades básicas

Ejemplo

Evaluación Social de sistema de agua potable

URL

Este enfoque busca que los beneficios generados por el proyecto sean valorados en dinero y redistribuidos en atención de las necesidades de los beneficiarios más pobres en el área del proyecto.

Pincipios

Las políticas, programas y proyectos afectan a los individuos de forma diferente.

"Juicio de Valor": El ingreso marginal tiene un valor diferente para cada individuo en función de si ingreso o su consumo

Propone que los efectos redistributivos de los proyectos sean valorados en dinero e incorporados en la estimación del VAN social.

Identifica los grupos de ingreso a los que pertenecen los impactados por el proyecto

Asigna un valor distinto a cada unidad monetaria, dependiendo del grupo de ingreso

La ponderación distributiva es inversa al nivel de ingreso (o el consumo) del individuo

Pondera con valores > a 1 las ganacias o pérdidas de los más pobres

Pondera con valores < a 1 las ganancias o pérdidas de los más ricos

Desventaja

Al aceptar proyectos que conducen bienestar social pero que tienen VAN negativo se esta haciendo redistribución sacrificando la riqueza

Dificultad para la correcta asignación de recursos.

"Mejoramiento de la actividad artesanal integrándola al turismo en el distrito de Catacaos, provincia y departamento de Piura”"

Por Ministerio de Comercio Exterior y Turismo

Tiene el propósito de lograr el mayor desarrollo de la actividad artesanal y su integración al turismo

Objetivo

Proveer información real y sistemática para evaluar el impacto distributivo del proyecto en la población de menores ingresos.

Muestra

135 Artesanos de una población de 5395

Variable

Ponderaciones Distributivas

Tipo Cuantitativa

Identificación de los
grupos afectados

Establecimiento de beneficios y transferencias
percibidas en los grupos de bajos ingresos

Calcúlo del coeficiente
de impacto distributivo

Cómo resultado se obtiene que el mayor porcentaje de los ingresos incrementales del proyecto tienen como destino a los artesanos con nivel de ingreso más bajo (S/.300 a S/.800), los cuales en número representan 3,863 artesanos de un total de 5,395

URL

Ventajas

Quita los problemas de selección

No requiere modificaciones estadisticas

Facilita la Intepretación del resultado

Desventajas

Implicaciones Eticas

Esta afectado por el efecto (Hawthome)

Altos Costos

Obejetivo

Método experimental que sirve para medir relaciones causales entre dos variables comparando los tratados con los no tratados cuando la participación fue determinada aleatoriamente.

La asignación aleatoria se hace a través de un simple proceso en Excel o Stata.

Construyen un grupo de comparación de máxima calidad

Debe Satisfacer los siguientes requerimientos

Puede repetirse un numero ilimitado de veces bajo las mismas condiciones

Es posible conocer todos los posibles resultados a que pueden dar origen

No puede predecirse con exactitud un resultado en una realización particular del experimento

Procedimiento

Escoger un programa y una población de interés, y las principales variables de interés.

Cálculos de poder estadístico: Determinar el tamaño requerido de los grupos de tratamiento y de control, para tener una buena esperanza de medir los impactos en las variables de interés.

Asignación aleatoria al tratamiento. Verificar que la asignación resultó equilibrada con respeto a las principales variables de interés.

Piloto: implementación del programa a pequeña escala para evitar problemas inesperadas (si es posible).

Asegurarse no haya ninguna otra diferencia entre grupos de tratamiento y de control.

URL

Es particularmente útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aun cuando se estén usando grupos ya formados. Es decir, el cuasiexperimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios. Por ello, una característica de los cuasiexperimentos es el incluir "grupos intactos", es decir, grupos ya constituidos.

Tipos de diseños cuasiexperimentales

Experimentos naturales

Estudios con controles históricos

Estudios post-intervención

Estudios antes/después

Se dividen en

Comparación No equivalente

El Investigador determina al azar cual de los grupos reciben el tratamiento experimental y finalmente se conoce si el cambio de pre a postprueba fue mayor para uno de los grupos

De series temporales interrumpidas

Eventualmente, se introduce un cambio experimental enn la serie temporal de mediciones y el investigador busca determinar si ocurre un cambio o no en la variable dependiente

Serie Temporal Multiple

Se toma mediciones de series temporales multiples de variables dependientes

Tecnicas de Observación natura

Colección de los registros de datos sistemicos sobre la conducta de los grupos (Familia, preescolares)

Ventajas

Los experimentos cuasi experimentales permiten realizar investigaciones dentro de un marco de restricciones, particularmente la falta de aleatorización.

Facilitan el estudio en ambientes naturales.

A traves de los cuasi experimentales es posible inferir relaciones causales entre la variable dependiente e independiente, pero su probabilidad de ser verdadera es baja.

La variable independiente puede confundirse con variables extrañas

Pueden haber sesgoz en la población investigada

¿Qué es?

Un sistema de Matchmaking consiste en el estudio de un conjunto de individuos y de su asociación en función de unas medidas de siimilitud o proximidad dadas.

Este tipo de sistemas se emplean en la actualidad para las mas variadas aplicaciones.

Descripción

Construye un grupo idéntico en características observables antes del programa

Condición de apoyo: se necesita encontrar individuos con las mismas características tanto en el grupo no tratado como en el grupo tratado.

Compara los resultados de individuos tratados con los resultados de individuos similares pero que no fueron tratados.

Desventajas

El problema mas importante es asumir que las variables no observables no juegan un papel importante en ser beneficiario de un programa

Necesita una base de datos muy rica y de muy buena calidad con observaciones suficientemente parecidas a los tratados para encontrar buenos “clones” y asignarlos al grupo de control.a

Ventaja

No requiere aleatorización

Procedimiento

La selección en el tratamiento esta basada en características observables y no existen diferencias en variables no observables.

Datos: encuestas o información administrativa con una gran cantidad de variables observables y número de individuos grande.

Se calcula un puntaje (0-1) o probabilidad de tratamiento. “Propensity score” dada por la combinación de variables que determina la probabilidad de participación.

Emparejamiento resulta de encontrar controles para cada tratado que tengan el mismo puntaje (o cercano)

El emparejamiento por probabilidad de participación (PSM) sólo puede calcularse sobre la región de soporte común.

5. Distribución de probabilidad de tratamiento para tratamiento y control.

LINK