Teste de hipótese(duas amostras)
Amostra Independente
Tipos de hipóteses
nulo H0
não há diferença entre os parâmetros de duas populações
>=, = ou <=
alternativa Ha
é verdadeira quando H0 é falsa.
<,> ou diferente
Teste z
Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2
Os desvios padrão são conhecidos.
amostras selecionadas aleatoriamente
populações são normalmente distribuídas
Identificar alfa
uso da fórmula
Subtópico
Se z está na região de rejeição,
rejeitar H0
Caso contrário, não rejeitar H0
Teste t
Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2
desvios padrão são desconhecidos
amostras selecionadas aleatoriamente
amostras são normalmente distribuídas
estatística de teste
estatística de teste padronizada
Formule H0 e Ha
Identifique alfa
graus de liberdade
valor(es) crítico(s)
variança
=
erro padrão e desvio padrão conjunto
diferente
erro padrão
Amostras dependentes
teste t
amostras são selecionadas aleatoriamente
normalmente distribuídas
estatística de teste
estatística de teste padronizada
graus de liberdade
g.l. = n– 1.
Formule H0 e Ha
Identifique alfa
Regiões de rejeição
t está na região de rejeição,
rejeitar H
Caso contrário, não rejeitar H0
Diferença entre Proporções
Teste z
a diferença entre proporções populacionais
As amostras são aleatórias
As amostras são independentes
estatística de teste
estatística de teste padronizada
Quantidades n1p, n1q, n2p e n2p
Tem que ser ao menos 5
Formule H0 e Ha
Identifique alfa
Identifique alfa
z está na região de rejeição,
rejeitar H0
Caso contrário, não rejeitar H0
Dependência da amostra
Independendo
uma amostra não é relacionada a outra
Dependente
cada elemento de uma amostra corresponde a um elemento de outra amostra