Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología (Manuel Ato, Juan J. López y Ana Benavente)

Un sistema de clasificación de los diseños de la investigación empírica en psicología

Investigación teórica: son trabajos que recopilan avances en teoría Sustantiva y/o metodología sobre una investigación, actualización

La revisión narrativa Es la revisión o actualización teórica de estudios primarios sobre una temática de investigación, rigurosa sin ningún aporte empírico por parte del investigador

La revisión sistemática revisa o actualiza estudios teóricos primarios, con un desarrollo sistemático del proceso de acumulación de datos (selección de estudios, codificación de las variables, etc.)

La revisión cuantitativa o meta-análisis es una integración de los estudios primarios con metodología cuantitativa, contiene un desarrollo sistemático del proceso de acumulación de datos como la utilización de métodos estadísticos para integrar los estudios

Investigación instrumental: Los trabajos analizan propiedades psicométricas de instrumentos de medida para nuevos tests, traducción o adaptaciones de tests.

Se recomienda “Guía para la presentación de trabajos psicométricos de validación de tests en Psicología, Educación y Ciencias Sociales”

Investigación metodológica: Son los trabajos que presentan nuevas metodologías, usando los tres pilares; Diseño, la medida y el análisis. Así como estudios de simulación y de revisión de los procedimientos metodológicos en uso.

Investigación empírica

Estrategia manipulativa: se analiza la relación causal existente (hipótesis causales) entre dos o más variables

Diseños experimentales:

Estudios experimentales: Tradición Clasica de laboratorio (propia de las ciencias naturales) y basada en la variabilidad

Diseño de caso único:

Diseños cuasiexperimentales:

Estrategia asociativa

Estudios comparativos: Estudios que analizan la relación entre variables examinando las diferencias que existen entre dos o más grupos de individuos según las diferencias creadas por la naturaleza o la sociedad.

Estudios retrospectivos o ex post facto: Se utiliza la información histórica para remontarse hacia atrás en el tiempo examinado eventos.

En función de la Variable Independiente

DCR: diseño de cohortes retrospectivo; Se utilizan los registros para identificar dos grupos

En función de la Variable Dependiente

DCC: diseño caso-control

Estudios transversales: En un momento temporal determinado y siguen una tradición eminentemente asociativa donde
el interés en el establecimiento de relaciones causa-efecto es secundario.

DCT: diseño de cohortes transversal

DGN: diseño de grupos naturales.

DTC: diseño transcultural.

Estudios prospectivos (o longitudinales)

DCP: diseño de cohortes prospectivo

DCCA: diseño caso-control anidado.

DTS: diseño transversal simultáneo.

DTR: diseño transversal repetido.

DEP: diseño (longitudinal) en panel.

Estudios evolutivos

Básicos

DET: diseño evolutivo transversal

DEL: diseño evolutivo longitudinal.

DTL: diseño evolutivo “time-lag” o de retardo temporal

Secuenciales

DSC: diseño secuencial de cohorte

DSX: diseño secuencial transverso

DSTi: diseño secuencial de tiempo.

Estudios predictivos y explicativos: Es una investigación no experimental, el propósito es explorar las relaciones entre variables con el objeto de pronosticar o explicar su comportamiento.

Estudios predictivos: El objetivo de la investigación es explorar una relación funcional entre dos más variables.

Trasversal

DCS: diseño correlacional simple.

DCC: diseño correlacional controlado

DPT: diseño predictivo transversal.

Longitudinal

DPL: diseño predictivo longitudinal.

Estudios explicativos: El objetivo de probar modelos acerca de las relaciones existentes entre un conjunto de variables, se deriva una teoría subyacente.

Trasversal

DVO: diseño explicativo con variables observables

DVL: diseño explicativo con variables latentes

Longitudinal

DCCr: diseño explicativo de curvas de crecimiento.

DGM: diseño explicativo de grupos múltiples.

DLEP: diseño explicativo longitudinal en panel.

Estrategia descriptiva

Estudios observacionales: Es una guía flexible que permite tomar decisiones acerca de la recogida de datos (incluyendo la construcción de instrumentos de observación)

primer criterio: Las unidades se distinguen en el nivel de integración en ideográfico

segundo criterio: La temporalidad del estudio permite distinguir entre observaciones realizadas en un corte transversal (puntual) o longitudinal (seguimiento)

tercer criterio: La dimensión del estudio, refiere a los niveles de respuestas registrados, unidimensional o multidimensional.

Estudios selectivos: Analíticos (trata de la estrategia asociativa, como estudios comparativos, predictivos o explicativos)

DESCRIPTIVOS

Probabilísticos

DPT: diseño selectivo probabilístico transversal;

DPST: diseño selectivo probabilístico de serie temporal;

DPL: diseño selectivo probabilístico longitudinal

DPCS: diseño selectivo probabilístico de cohorte secuencial;

No probabilistícos

DNPT: diseño selectivo no probabilístico transversal;

DNPST: diseño selectivo no probabilístico de serie temporal;

DNPL: diseño selectivo no probabilístico longitudinal;

DNPCS: diseño selectivo no probabilístico de cohorte secuencial unidimensional.

Marco conceptual para la investigación Empírica en Ps.

La Estructura de una Investigación son: El diseño, la medida y el analísis ; con cuatro tipos de validez interna, de la conclusion estadistica, de constructo y externa

Principios básicos en el proceso de diseño y evaluación de una investigación

1) Una investigación se diseña para responder un objetivo específico.

2) Una investigacion debe Generar un Conocimiento cientifico coherente

3) Es importante detallar los instrumentos de recogida de información, de los datos empíricos, la definición y operacionalización de las variables. Se obtiene credibilidad con el informe de interpretacion de la fiabilidad, la validez y las puntuaciones de corte de los instrumentos de recogida de la información utilizada.

4) El análisis estadístico describe los métodos estadísticos utilizados como el método cuántico

5) El Diseño debe detallar la participación de los participantes, condiciones experimentales, de los lo que concierne al diseño,

CONCLUSIÓN

La presente investigación enriquece y fundamenta los aspectos metodológicos del desarrollo, la articulación y valoración de un informe de investigación. Clasificando los diseños de investigación y mostrando los 71 diseños básicos uniendo los criterios metodológicos y criterios analíticos para su identificación