What are the 7 Vs of Big Data?

Volumen de Big Data

r

El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento. En otras palabras, esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesarlos

se refiere al

Tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados

Velocidad del Big Data

r

Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas). 

Se refiere a

La velocidad con la que se generan los datos

Variedad de Big Data

r

La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.

de tres tipos

semiestructurados

datos estructurados

no estructurados

Visualización

r

El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas.

Es crítica en el mundo de hoy

Valor del Big Data

Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa

Veracidad del Big Data

se refiere a

La calidad de los datos que se están analizando

Los datos de alta veracidad

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tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales

Los datos de baja veracidad

r

contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo que no es valioso en estos conjuntos de datos se conoce como ruido.

Velocidad del Big Data

velocidad a la que se procesan los datos y se hace accesible