Aluno: Marcos Roberto Ferreira da Silva. Matrícula: UC24426468 Disciplina: Estatística e Probabilidade

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Distribuição de Probabilidade Contínua

É uma distribuição de probabilidade para uma variável aleatória X, cujo gráfico é chamado de curva normal (forma de sino).

A média, a mediana e a moda são iguais

Uma curva normal tem forma de sino e é simétrica em torno da média

A área total sob a curva normal é igual a 1

Distribuição normal padrão: possui média igual a 0 e desvio-padrão 1. A área total sob a curva normal é 1

Sua aplicação prática se dá com o cálculo de frequência de ocorrências e do desvio padrão, principalmente em pesquisas relacionadas a consumo

Variável Aleatória

É o resultado de um experimento aleatório, um produto de uma contagem ou de uma medição.

Representa um valor numérico associado a cada resultado de um experimento aleatório

Há dois tipos de variáveis aleatórias: discretas e contínuas

A variável aleatória discreta apresenta um número finito ou contável de resultados possíveis que podem ser enumerados.

A variável aleatória contínua apresenta um número incontável de resultados possíveis, representados por um intervalo na reta numérica

Um exemplo de aplicação prática seria uma pesquisa em uma agência bancária, levantando a quantidade de transferências via PIX que são realizadas em um único dia

Distribuição de Probabilidade Discreta

Lista cada valor possível que a variável aleatória pode assumir, com a possibilidade correspondente

Experimentos binomiais: são experimentos aleatórios para os quais os resultados de cada tentativa podem ser reduzidos a dois: sucesso e fracasso

Distribuição de Poisson: é uma distribuição discreta de probabilidade de uma variável aleatória X

Ex: em uma barreira policial da PRF são apreendidos 8 carros com drogas por mês. Qual a probabilidade de serem apreendidos 12 carros em um dado mês?

Ex: o fluxo de processos sobre assédio moral em um tribunal é de 18 por mês. Qual a probabilidade desse fluxo aumentar para 25 em um dado mês?