Analítica de
Datos con R

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Contenidos Revisados y No Contemplados

7. Algoritmos Básicos con Pseudocódigo (PseInt)

X. Fundamentos de Lenguaje R

Introducción al
Análisis de Datos

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1. Conceptos Básicos

2. Normatividad y Ética

3. Proceso general del análisis de datos

1. Fuentes y tipos de datos

2. Almacenamiento y Recopilación de datos

3. Preparación y limpieza de datos

1. Fundamentos de Análisis de Datos usando Excel

2. Uso Básico de Prompts en el Análisis de Datos

Visualización de Datos

Introducción a la Visualización de Datos

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Introducción a la Visualización de Datos¿Qué es la visualización de datos? Definición y conceptos básicos.¿Por qué es importante? Beneficios y aplicaciones en diversos campos.Historia de la visualización de datos. Evolución desde los primeros gráficos hasta las herramientas modernas.

Fundamentos Teóricos

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Fundamentos TeóricosPrincipios de la percepción visual. Cómo el cerebro procesa la información visual.Elementos básicos de un gráfico. Tipos de gráficos, ejes, escalas, leyendas, etc.Tipos de datos y su representación visual. Datos numéricos, categóricos, temporales, geográficos.La elección del gráfico adecuado. Cómo seleccionar el tipo de gráfico más efectivo para comunicar la información.

Diseño y Estética

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Diseño y EstéticaPrincipios del diseño de la información. Claridad, concisión, coherencia.La importancia del color, la tipografía y el espacio en blanco. Cómo estos elementos afectan la percepción.Creación de narrativas visuales. Cómo contar una historia a través de los datos.

Aplicaciones Prácticas en el Mundo Real

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Aplicaciones Prácticas en el Mundo RealVisualización de datos en diferentes industrias. Ejemplos en negocios, salud, ciencia, gobierno, etc.Casos de éxito y fracasos. Análisis de visualizaciones efectivas e inefectivas.Ética en la visualización de datos. Cómo evitar la manipulación de datos y la desinformación.

Herramientas y Software

Ejercicios Prácticos

Tendencias Futuras