Muestreo Integral de Señales
URL IEEE: http://proxy.umb.edu.co:2066/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6868604&newsearch=true&queryText=Muestreo%20integral%20de%20se%C3%B1ales%20sensoriales
Monte, G ., Pastore, J., Ballarin, V., Scarone, N., "Muestreo Integral de Señales Sensoriales" en IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), 2014, pp 873-878
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo comprensivo
Cruce de nivel
No uniforme
Muestreo Integral de señales sensoriales
Ejemplos aplicación
Filtrar la señal
Mediante la reconstitución de una porción de señal y aplicando muestreo nuevamente, usando el error de interpolación y cantidad de iteraciones como características de filtrado.
Detección de patrones en la señal
Señales reales de ECG, identificando el patrón QRS
analizando cada trió y observando MIN-MAX
Introduccion
Escalón 3
Conocimiento
Se extrae la información de mayor significado,
implica la menor cantidad de bits por segundo
Escalón 2
Datos preprocesados
Se procesan para eliminar datos redundantes, mediante
un cambio de dominio
Escalón 1
Muestras digitalizadas de la señal
Representadas por Datos, implican la mayor cantidad
de bits por segundo
Conclusiones
Puede usarse junto con otros sensores para intercambio de conocimiento y colaboración de extracción de conociemiento
La frecuencia real se transforma en salida del proceso proporcionando información sobre el espectro de señal
Estos algoritmos pueden considerarse un muestreo inteligente, aptos para tiempo real y suficientemente simples
Descripción del muestro
Extracción de la señal
Supersegmentos
Segmentos semejantes que indican
la tendencia a infinito de los datos
Mínimos y maximos
Indica información respecto a
Forma de la función
Creciente
Decreciente
Detección de patrones
Detección de ruido
Ancho de banda
Periodo
Sobremuestro
Las trayectorias que generan las muestras son
suaves y acotadas
Se genera redundancia entre muestras adyacentes
Muestreo integral
Donde se escribe la señal como una combinación
lineal compuesta por una transfomación lineal y
denotada por una concatenación de funciones
