Las hipótesis desempeñan un papel crucial en la investigación científica, distinguiéndose entre hipótesis nulas e hipótesis de investigación. La hipótesis nula supone que no existe diferencia significativa entre los grupos bajo estudio, sugiriendo que cualquier variación observada es atribuible al azar.
Representa la idea de que hay una diferencia, efecto o relación significativa en la población bajo estudio, en contraposición a la hipótesis nula (H0) que sugiere que cualquier observación o diferencia es el resultado del azar.
De investigación
La hipótesis de investigación es una afirmación o suposición tentativa que se formula antes de llevar a cabo un estudio o experimento.
"Se espera que un programa regular de ejercicio aeróbico, realizado durante al menos 30 minutos al día, cinco días a la semana, conduzca a una reducción significativa en los niveles de presión arterial sistólica en adultos sedentarios de 40 a 60 años de edad, en comparación con aquellos que no participan en un programa de ejercicio".
Esta hipótesis de investigación plantea una relación específica entre el ejercicio aeróbico y la reducción de la presión arterial sistólica en adultos sedentarios de una determinada edad. Representa una suposición que se probará mediante la recolección y análisis de datos en el estudio.
Después de realizar el estudio y analizar los resultados, se determinará si hay suficiente evidencia para respaldar o refutar esta hipótesis de investigación. Esto proporcionará información valiosa sobre el efecto del ejercicio en la salud cardiovascular de la población objetivo del estudio.
Nulas
Representa la suposición de que no hay diferencia, efecto o relación significativa en la población bajo estudio
El nuevo medicamento para reducir la presión arterial no tiene un efecto significativo en la disminución de la presión arterial en comparación con el placebo.
Esta hipótesis nula sugiere que cualquier diferencia en la presión arterial observada entre el grupo que toma el medicamento y el grupo que toma el placebo es el resultado de variaciones aleatorias o azar.
En el análisis posterior del estudio, si los datos proporcionan suficiente evidencia para rechazar esta hipótesis nula, entonces se podría concluir que el medicamento tiene un efecto significativo en la disminución de la presión arterial. Si no se puede reunir suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula, se podría concluir que no hay suficiente evidencia para afirmar que el medicamento tiene un efecto significativo.
Estadísticas
es una afirmación sobre una característica o relación en una población que puede ser evaluada y probada mediante el análisis de datos.
Hipótesis Nula (H0): No hay diferencia significativa en la media de calificaciones entre el grupo que utilizó una técnica de estudio específica y el grupo que no la utilizó.
Hipótesis Alternativa (H1): El grupo que utilizó la técnica de estudio específica tiene una media de calificaciones significativamente mayor que el grupo que no la utilizó.
En este ejemplo, se está realizando un estudio para determinar si una técnica de estudio particular tiene un impacto significativo en las calificaciones de los estudiantes. La hipótesis nula sugiere que no hay diferencia significativa, mientras que la hipótesis alternativa sugiere que sí la hay.
Después de recopilar los datos y realizar un análisis estadístico, se evaluará si hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa o si no hay suficiente evidencia para hacerlo. Esto ayudaría a determinar si la técnica de estudio tiene un impacto real en las calificaciones de los estudiantes.