Acción Humanitaria WASH
Aplicaciones en el sector
real de carácter humanitario
La ayuda humanitaria es una forma
de solidaridad o cooperación, que
generalmente es destinada a las
poblaciones vulnerables, o a las que
han sufrido una crisis humanitaria,
provocados por fenómeno naturales
o pandemias.
Transferencias monetarias
desde cualquier parte.
Soluciones de identidad digital.
Comunicación y conectividad
en momentos de crisis.
Suministro de agua en
situaciones de emergencia.
Equipos de comunicaciones
para restablecerlas en zonas de
desastre.
Aplicaciones para la
emergencia del covid-19
El COVID-19 ha sido catalogado por la Organización Mundial de la Salud como una emergencia en salud pública de importancia internacional (ESPII). Se han identificado casos en todos los continentes y, el 6 de marzo se confirmó el primer caso en Colombia.
La infección se produce cuando una persona enferma tose o estornuda y expulsa partículas del virus que entran en contacto con otras personas.
Gráficas, estadísticas y reportes de casos de contagios, recuperados y fallecidos.
Ayudas humanitarias para bonos alimentarios durante el aislamiento preventivo.
Seguimiento y mapa interactivo sobre en que lugares y que cantidad de casos confirmados existen nacional e internacional mente.
CoronApp aplicación móvil para el monitoreo y reporte de su estado de salud y detección de algún síntoma del virus.
Tecnologías de machine
learning aplicadas
Machine Learning es una disciplina científica
del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea
sistemas que aprenden automáticamente.
La máquina que realmente aprende es un
algoritmo que revisa los datos y es capaz
de predecir comportamientos futuros.
Tecnologías aplicadas
con machine learning
Reconocimiento de voz: A partir de las ondas de sonido sintetizadas por el micrófono de tu ordenador, los algoritmos de Machine Learning son capaces de limpiar ruido y comprender tu idioma para interpretar tus ordenes.
Coche Autónomo: Con machine learning se realiza que el coche mueva el volante por si solo, analizando las imágenes, también para detectar otros vehículos y no chocar y hasta predecir cómo se están moviendo los demás para evitar accidentes.
Videojuegos: Se utiliza esta tecnología para darle vida a los bots que interactúan con el jugador. Comenzó como inteligencia artificial, pero ahora los bots aprenden también con el Machine Learning.
Detectar Fraudes: Empresas como PayPaly monedas electrónicas como BITCOIN ya utilizan el machine learning para combatir el blanqueo de dinero y los fraudes en diferentes transacciones.
Marketing: funciona para conocer más a los clientes e impulsar las ventas. Es así como el machine learning es utilizado para aprender los hábitos del cliente y ofrecerle productos y servicios adaptando sus necesidades.