Big Data
Są one produkowane:
a) w toku codziennej działalności człowieka w różnych praktykach,
b) przez różnego typu urządzenia podłączone do sieci (Internet rzeczy),
c) poprzez dygitalizowanie dotychczasowego dorobku kulturowego ludzkości (wytworów analogowych).
Netnografia
Są odpowiedzią na zjawisko big data.
Zmniejszenie roli wiedzy.
Wiedza pochodzi z danych.
Narzędzia i metody cyfrowe:
Narzędzia do badania tekstu (np. ngram viewer)
Narzędzia do badania obrazów (np. image plot)
Narzędzia do badania sieci społecznych w Internecie (np. Gephi)
Źródła
To metoda badania świata wirtualnego.
Polega na zastosowaniu obserwacji do poznawania tego co się dzieje w sieci.
Inne metody są także bezużyteczne - gdyż zostały stworzone do badania świata tekstualnego i analogowego.
Big data to zbiory informacji o dużej objętości, dużej zmienności lub dużej różnorodności.
Wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów.
Rodzaje
Open data
Dane uczelniane
Dane komercyjne
Ograniczanie dostępu do danych (casus Facebooka)
Kto używa Big Data?
Sektor publiczny
Banki
Szkolnictwo/Oświata
Ochrona zdrowia
Produkcja
Handel detaliczny