Productos

Plataforma

El sistema permite interactuar con diversas plataformas de BD NO SQL y de almacenamiento de reglas a traves de su interfaz de servicios genéricos de búsqueda y almacenamiento

MongoDB

DROOLS

Elastic Search

La escalabilidad de la plataforma permite contar con arquitecturas on premise o en la nube y en cluster para permitir adaptarse a cualquier volumen de datos y transacciones que sea necesario

Escalabilidad

Robustez

Tolerancia a fallas

Seguridad

Componentes y
módulos funcionales

Editor de Reglas de Cálculo de Valores

Poderosa herramienta para determinar reglas flexibles de cálculo de Valores

Precios

Intereses

Descuentos

Recargos

Cargos, seguros y comisiones

Basada en 4 ejes

Producto

Canal

Cliente

Tiempo

Sobre múltiples atributos

Permite crear nuevos atributos

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El problema es que cualquier datos que se quiere agregar requiere un lugar para ser ubicado -->

Gráfico e integrado

Simulación de impacto actual

Cuando una regla es propuesta, debe ser aplicada conjuntamente con las ya existentes y solo si tiene mayor preeminencia, si no excede los límites legales o las políticas del banco, puede ser aplicada

Al medir el impacto de una potencial regla estamos viendo el volumen efectivo de clientes que se verán afectados por dicha regla

Publicación

Una vez que el analista ha terminado de simular y analizar el potencial impacto de una nueva regla de negocios se puede gatillar el flujo de publicación

Flujo de aprobación comercial

De acuerdo a la definición del cliente se procede a aprobar la regla en los niveles correspondientes

Flujo de certificación

Una vez aprobada la regla se procede a la certificación operativa que consiste en seleccionar un conjunto de operaciones comerciales reales para valida el efecto de la regla en ellas, revisar y aprobar cada una de allas

Puesta en producción

Finalmente la regla es puesta en producción incluyendo las fechas de activación y desactivación definidas

Cálculo de valores para simulaciones y operaciones comerciales

Simulaciones de cliente

El sistema en producción se encuentra disponible para entregar información de valores.

Los sistemas podrán hacer uso del servicio invocándolo con los datos de la operación y la identificación del cliente

El sistema devolverá el valor solicitado y registrará la traza del

Integración con sistemas de producto

Los valores de cada una de los atributos necesarios para perfilar al cliente deben cargarse en forma regular a la base de datos

A/B testing

Proporciona o absoluto

Permite determinar qué porcentaje de la cartera de clientes potenciales, determinados en la simulación de impacto, se desea incluir en la prueba. Puede ser un conjunto relativo (%) o absoluto (cantidad).

Asimismo se puede determinar si corresponderán a un rango continuo o seleccionado aleatoriamente

Exclusiones

Puede seleccionarse porciones del perfil (por atributos específicos del perfil o directamente por RUT) para ser excluidos de la prueba.

Rango de tiempo

Se debe determinar la duración de la prueba y su fecha de inicio/fin. Asimismo es posible determinar horarios específicos de aplicación.

Canal

Las pruebas pueden restringirse a un canal

Límite de transacciones

Se puede determinar una cantidad mínima y máxima para definir la finalización de la prueba (dentro o fuera del límite de tiempo)

Re-evaluación de cartera

La capacidad de simular el efecto de las reglas sobre grupos masivos de clientes con muy rendimiento permitirá funciones como recalcular nuevas ofertas disponibles ante cambios en los perfiles del cliente

Cada vez que cambien valores en el perfil de clientes, será posible validar si ofertas antes fuera de su alcance o aplicabilidad se encuentran disponibles para se ofrecidas.

Plataforma

Al igual que en el caso del producto anterior se cuenta con una plataforma de almacenamiento de datos moderna que permite el procesamiento de grandes volúmenes de información

Modelo

Todas las operaciones que se han realizado en un momento dado se almacenan en un modelo de contactos basados en los 4 ejes definidos en nuestro modelo de cálculo de valores

Dimensiones del modelo

Cliente

Canal

Producto

TIempo

Para cada una de las ofertas u operaciones realizadas se almacena el contenido de la misma (valor, monto y plazo) junto con los valores que tenía cada una de las dimensiones del punto anterior

La plataforma de datos permite que tanto los tipos de valores, atributos de las dimensiones, como los contenidos de las mismas varíen en el tiempo sin requerir modificaciones en los datos anteriores.

Modificaciones en los modelos de datos si requerirán re-sintonización de los modelos analíticos

Analitica de demanda

Almacenamiento de traza e historia de ofertas y operaciones

El sistema permite el almacenamiento de información detallada de las ofertas realizadas

Contiene los valores que componían la oferta y también la traza de:
conjunto de reglas aplicadas
perfil de cliente y atributos del cliente en el momento de la oferta

Simulación de demanda

Considerando las operaciones e información de clientes almacenados en la Base de Datos de conducta.
Se dispone de información para determinar, para una nueva oferta a simular, basada en una regla candidata de información para calcular:

Tasa de transferencia de oferta a solicitud de cotización

Tasa de transferencia de cotización a venta

Curva de descuento/precio

Curva de demanda (cantidad/precio)

Modelamiento de conducta

Se considera dos tipos de modelamientos para diferentes objetivos comerciales

Dada la historia de interacciones con un cliente o conjunto de clientes, permite estimar la más probable interacción/acción siguiente del cliente

Dado un conjunto de operaciones y perfiles de cliente determinar cuál es el mejor camino de contacto (con mayor probabilidad éxito)
* canal
* producto/monto/plazo
para obtener la mejor respuesta de un cliente