analizar y depurar
realimentación y mejora continua

Como hacer Ciencia de Datos

Definición del Problema

Reunion con Expertos

Definir Objetivos y alcances

Busqueda de Antecedentes

Profundización del Tema a Desarrollar

Recopilación de Datos

Identificar Fuentes de Datos

Garantizar accesibilidad a los datos

Elección de Herramientas para la recolección

Limpieza y Preparación de los Datos

Depuración de Errores y Faltantes

Estandarización de Unidades

Analisis Descriptivo y Vizualización

Selección y Generación de Caracteristicas
Relevantes

Modelado de los Datos

Selección de Modelos
adecuados

Selección de datos de entrenamiento
y evaluación

Entrenamiento de Modelo(s)

Evaluación de Modelo(s)

Ajustes de parametros y
modelo

Intrerpretación de los Resultados

Despliegue e implementación

Definir integración con Sistema
Existente

Verificar integración con sistemas

Realizar pruebas

Desplegar en Producción

Evaluación y Mejora Continua

Ajustes de hiperparametros y modelos

Comparar resultados con esperados

Evaluar información de salida y resultados

Evaluar impactos
Economicos
Sociales
Eticos
Tecnologicos

Definir mejoras

Se divide en: