DS

Classical

Desigion tree

Random forest

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Цепи Маркова

KNN

Проклятие размерности

SVM

Теорема Мерсера

Кластеризация

K-means

K-medoids

T-SNE

Выбор количества кластеров

Silhouette

Elbow

Gap statistics

По плотности

DBSCAN

OPTICS

Hierarchical clustering

Multi-armed bandits

Временные ряды

GARCH

ARMA

ARIMA

SARIMA

Фильтр Калмана

Dynamic time warping

Simple Exponential Smoothing

Holt-Winters exponential smoothing

Text

Latent Dirichlet Allocation

Регрессия

Логрегрессия

гетероскедастичность,

Residual Plots

Frisch–Waugh–Lovell theorem

Логистическая регрессия

Сигмоида

Logit-функция

Least Angle Regression

Последовательная ортогонализация (Forward-Stepwise regression)

Метод частичных наименьших квадратов(Partial List-Square)

Anomaly detection

Локальный уровень выброса

Рекомендационные системы

Collaborative filtering

Content based

Manifold Learning

Fine-tuning

Early stopping

Pruning

Bias-Variance Tradeoff

Регуляризация

Ridge(L1)

Lasso(L2)

Elastic-Net (a*L1 + (1-a) * L2)

Выбор числа параметров

Akaike information criterion(AIC)

Bayesian information criterion(BIC)

Нейронные сети

Функция активации

ReLU

PReLU

Leaky ReLU

Сигмоида

Softmax

Tahn

Exponential Linear Unit

GeLU

Swish

Механизм

Random Initialization

Gradient Checking

Архитектуры

LSTM

GAN

RNN

Graph Neural Network

Рекомендательные системы

LambdaRank

AdaRank

Слои

Dropout

Convolution

Full-connected

Pulling

GLU (Gated linear unit)

Zero-shot

Ассамбли

Бустинг

Беггинг

Stacking

Типы обучения

Reinforcement learning

Q-Learning

Semi-Supervised Learning

Pipeline

ETL & ELT

OLAP and OLTP

Loss function

Focal Loss

Выбросы

Z-score

Isolation Forest

Feature-engineering

Уменьшение размерности

PCA

Elbow method

Kaiser Rule

UMAP

Multidimensional scaling,

Linear discriminant analysis

Несбалансированные выборки

undersampling/oversampling

SMOTE

Tomek Links

Class weights

Condensed Nearest Neighbor Rule

Дубликаты

Feature selection

SHAP

LIME

Random forest importance measure

Linear Discriminant Analysis

Прямой и обратный выбор подмножества

Missing data

Multiple imputation

Single imputation

simple mean

last observation carried forward

worst observation carried forward

Encoding

one-hot

Нормализация

стандартизация

weak labelling

Синтетические/аугментированные данные

Временные ряды

Преобразование Фурье

Вейвлет-преобразование

Эргодичность

Random walk

Weiner process

Ornstein–Uhlenbeck process

Interest rate models

Cox–Ingersoll–Ross model

Vasicek model

Subtopic

Moving Average process

Invertibility

Авторегрессия

Stationarity

Тест Дики-Фуллера

AR MA duality

Yule Walker Equations

Табличные данные

Текст

Стемминг

Лемматизация

TF-IDF

Эмбеддинг

GLOVE

Word2vec

N-граммы

Bag-of-words

Topic model

Картинки

Edge detection

SIFT

Hough Transform

Звук

ООП

Линейная алгебра

Собственные значения

Операции над матрицами

Линейная незвисимость (коллинеарность)

Сингулярное разложение

Теория информации

Информационная энтропия

Расстояние Кульбака — Лейблера

Теория графов

Орграф

Дерево

Цикл

Матанализ

Интегрирование

Дифференциирование

Частная производная

Седловая точка

Ряд Тейлора

Градиент

Логарифмы

Свёртка

Коэффициент Жаккара

Дифференциальные уравнения

Характеристическое уравнение

A/B testing

Рекомендательные системы

Регрессия

Time series prediction

Option price

Black-Scholes Model

Классификация

Sequence Classification

Multiclass Classification

Кластеризация

Тестирование гипотез

Оптимизация

Minimax

Particle swarm optimization

Ant colony optimization

Similarity learning

Survival Analysis

Retention Analysis

AARRR

RARRR

Transfer learning

NLP

Part of Speech Tagging

speech-to-text

Anomaly detection

Поиск каузальности

Average treatment effect

Scoring

Credit scoring

Merton Model

Статтесты

Z-тест

T-тест

Two-Sample z-test

p-values

Пирсона(хи-квадрат)

тест Фишера(F-test)

ANOVA

U-критерий Манна-Уитни

Portmanteau test

Ljung–Box Q test,

Распределения

Нормальное

Логнормальное

Стьюдента

Пуассона

Экспоненциальное

Гамма

Бернулли

Биномиальное

Weibull

Лапласа

Chi-Square Distribution

F-Distribution

Cross validation

Learning Curve

Поиск минимума функции

Градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск

BFGS

Conjugate gradient

Momentum

Backpropagation

Triplet loss

Корреляция

Каузальность

Ковариация

Пирсона

Спирмена (ранговая)

Distance Correlation

Копула

Partial correlation

Основы

Теорема Байеса

Априорное и апостериорное распределение

Метод Монте-Карло

Bootstrap

Distribution shift(Data shift)

Максимальное правдоподобие

Classification

ROC AUC

Recall

Presision

F-score

Accuracy

Cross-entropy

Regression

Residual sum of squares

Plots

Q-Q plot

Weibull Plot

Рекомендательные системы

DCG

NDCG

MAP

MRR

Метрики временных рядов

Symmetric Mean Absolute Percentage Error

Geometric Mean Relative Absolute Error

Regexp

SQL

Pandas

Dask

Numpy

Scipy

Matplotlib

Seaborn

Deep

Keras

Tensorflow

PyTorch

PROPHET

GraphML