Etapas del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA)
1. IA Simbólica (1950-1980)
Subtema
Fecha
1950-1980
Descripción
Procesamiento de símbolos y representación de conocimiento
Tipos de IA
IA simbólica
lógica y redes neuronales artificiales
Ejemplo
Logic Theorist (1956)
Aplicación en educación
Sistemas tutoriales inteligentes
Dato interesante
El término 'Inteligencia Artificial' fue acuñado por John McCarthy en 1956
2. IA Conexionista (1980-1990)
Fecha
1980-1990
Descripción
Redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje
Tipos de IA
Redes neuronales artificiales
aprendizaje automático
Ejemplo
Backpropagation (1986)
Aplicación en educación
Reconocimiento de patrones para evaluación de estudiantes
Dato interesante
La primera red neuronal artificial se desarrolló en la década de 1940
3. IA Evolutiva (1990-2000)
Fecha
1990-2000
Descripción
Algoritmos evolutivos y técnicas de optimización
Tipos de IA
Algoritmos genéticos
programación evolutiva
Ejemplo
Evolver (1990)
Aplicación en educación
Aprendizaje adaptativo
Dato interesante
Los algoritmos evolutivos se inspiran en la teoría de la evolución de Charles Darwin
4. IA Hibrida (2000-2010)
Fecha
2000-2010
Descripción
Integración de técnicas de IA
Tipos de IA
Sistemas híbridos
aprendizaje profundo
Ejemplo
Deep Learning (2006)
Aplicación en educación
Reconocimiento de voz y lenguaje natural
Dato interesante
El aprendizaje profundo se inspira en la estructura del cerebro humano
5. IA Cognitiva (2010-actualidad)
Fecha
2010-actualidad
Descripción
Sistemas de IA que aprenden
razonan e interactúan con humanos
Tipos de IA
Aprendizaje automático
procesamiento de lenguaje natural
visión artificial
Ejemplo
Siri
Alexa
Google Assistant
Aplicación en educación
Tutoría inteligente
evaluación automática y aprendizaje personalizado
Dato interesante
La IA cognitiva se inspira en la teoría de la cognición humana