Que es la investigacion de operaciones?

La investigación de operaciones es una herramienta dominante e indispensable para tomar decisiones. Un elemento principal de la investigación de operaciones es el modelado matemático. Aunque la solución del modelo matemático establece una base para tomar una decisión, se deben tener en cuenta factores intangibles o no cuantificables.

En la investigación de operaciones no se tiene una sola técnica general con la que se resuelvan todos los modelos matemáticos que surgen en la práctica. Una peculiaridad de la mayor parte de las técnicas de investigación de operaciones es que en general las soluciones no se obtienen en formas cerradas, es decir, parecidas a fórmulas. En lugar de ello, se determinan mediante algoritmos. Un algoritmo proporciona reglas fijas de cómputo que se aplican en forma repetitiva al problema, y cada repetición (llamada iteración) obtiene una solución cada vez más cercana a la óptima. Como los cálculos asociados con cada iteración suelen ser tediosos y voluminosos, es necesario ejecutar esos algoritmos en una computadora.

Las colas o líneas de espera, y la simulación, tratan de estudiar las líneas de espera. No son técnicas de optimización; más bien determinan medidas de eficiencia de las líneas de espera, como pueden ser el tiempo promedio de espera en la cola, tiempo promedio para el servicio y la utilización de las instalaciones de servicio. Los modelos de colas usan a su vez modelos de probabilidad y estocásticos para analizar las líneas de espera, y la simulación estima las medidas de eficiencia al imitar el comportamiento del sistema en la realidad. En cierto modo, se puede considerar que la simulación es casi lo mejor para observar un sistema real. La diferencia principal entre colas y simulación es que los modelos de colas sólo son matemáticos, y en consecuencia, están sujetos a hipótesis específicas que limitan el alcance de la aplicación. Por otro lado, la simulación es flexible y con ella se puede analizar prácticamente cualquier caso de colas

Al considerar que el caso es un problema de toma de decisiones, su solución requiere identificar tres componentes:

1. ¿Cuáles son las alternativas de decisión? 2. ¿Bajo qué restricciones se toma la decisión? 3. ¿Cuál es el criterio objetivo adecuado para evaluar las alternativas?

En general, el primer paso crucial de cualesquiera de esos modelos es la definición de las alternativas o las variables de decisión del problema. A continuación, se usan las variables de decisión para construir la función objetivo y las restricciones del modelo.

Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones. Es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo.

Las fases principales de la implementación de la investigación de operaciones en la práctica comprenden:
1. La definición del problema. 2. La construcción del modelo. 3. La solución del modelo. 4. La validación del modelo. 5. La implementación de la solución.

Debido a la naturaleza matemática de los modelos de investigación de operaciones, hay una tendencia a pensar que un estudio de investigación de operaciones siempre tiene en su raíz al análisis matemático. Aunque las matemáticas son esenciales en la investigación de operaciones, no debe uno recurrir de inmediato a los modelos matemáticos, sino hasta después de haber investigado métodos más sencillos. En algunos casos se podrá encontrar una solución “de sentido común” mediante observaciones sencillas. En realidad, como el elemento humano afecta en forma invariable la mayor parte de los problemas de decisiones, podría ser clave un estudio de la psicología de las personas para resolver el problema