La probabilidad
(Botella, Suero, & Ximenez, 2012) A como al estudiar un experimento reiteradas veces este empieza evidenciar resultados globales y hace fácil el observar el número de veces con que ocurrirían las cosas en el caso en que estas dieran un mismo resultado en condiciones iguales por otro lado es importante para el concepto de probabilidad asignar números o probabilidades a los grados de confianza que se depositan y se obtienen.(p.247)
Como la probabilidad está ligada a nuestra ignorancia sobre los resultados de la experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede cambiar la probabilidad de los demás.(p.250)
Probabilidad condicional
esta tiene enfoques importantes que actúan en su determinación o varían su definición los cuales son:
enfoque frecuencialista
la probabilidad se determinaría mediante una operación ideal de repetición
sistemática del experimento aleatorio y de conteo del número de veces que se verifican los sucesos. Las opciones de verificación de un suceso se manifestarían en el número de veces que se repite éste al realizar una y otra vez el experimento
aleatorio.(p.249-250)
Finalizando con el tema de la probabilidad, damos paso al siguiente CAPITULO 2
La frecuencia absoluta acumulada
"cada valor de la variable
es la cantidad de casos que asumen ese valor y todos los valores
menores a él. Se indica F." (Bologna, 2011, p.57)
"Cuando se trata de variables nominales, normalmente con pocas
categorías, son adecuados los gráficos de barras o los
diagramas de sectores circulares (o “de torta”)." (Bologna, 2011, p.59)
Su calculo es muy simple, ya que solo es necesario contar las frecuencias de las categorias anteriores a ella dando como ejemplo lo de las edades (Bologna, E, 2011,p.56)
Deriva a las siguientes frecuencias
La frecuencia relativa acumulada
"cada valor de la variable
es la proporción de casos que asumen ese valor y todos los
valores menores a él. Se indica F." (Bologna, 2011, p.57)
enfoque clásico
(Botella, Suero, & Ximenez, 2012) exigir una aceptación de llamado
una de indiferencia, que se da a conocer que, al realizar un experimento aleatorio,
todos los elementos del espacio muestral tienen las mismas opciones de ser verificados.(p.248)
REFERENCIA PROBABILIDAD:
Botella, J., Suero , M., & Ximenez, C. (2012). Análisis de datos en psicología I. madrid: Larousse - Ediciones Pirámide, . ProQuest Ebook Central.Recuperado de:https://201960.aulasuniminuto.edu.co/pluginfile.php/334180/mod_resource/content/1/Botella%2C%20Suero%2C%20Ximenez.%20Analisis_de_datos_en_psicologa_i.pdf
dos teoremas básicos los cuales son :
TEOREMA DE LA ADICCIÓN: (Botella, Suero, & Ximenez, 2012)Es la probabilidad de la unión de dos sucesos
es igual a la suma de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección.(p.253)
Se divide en dos:
Probabilidad de la unión de dos sucesos(Botella,suero, & Ximénez, C,2012, P,253)
y por ende
Condicion de independencia(Botella,Suero,& Ximenez, C, 2012, P,253)
TEOREMA DEL PRODUCTO
Dado que
se refiere a la probabilidad de la intersección de dos sucesos en un caso especial, de alto interés para nosotros y que exige la definición como tal previa del concepto de independencia.(p.254)
por otro lado en el teorema del producto, la probabilidad de verificación de dos sucesos independientes es igual al producto de sus respectivas probabilidades simples. Es decir, si A y B son sucesos independientes, entonces:
P(A ∩ B) = P(A) · P(B)