Predicción de los resultados del tratamiento de estimulación cerebral de pacientes deprimidos a través de la clasificación de oscilaciones EEG

Clasificacion

pacientes

alta mejora

9 participntes

Baja mejora

1 participante

Estado de animo y cognicion

rendimiento

Promedios de error

Lobulo frontal/central

0.4%

Mejor promedio

canales de regon cruzada

Lobulo parietal

0.445%

Lobulo occipital

0.455%

30 segmentos de tiempo

tDCS

tDCS ativo

tDCS pasivo

10 segmentos/ 3 sesiones

señalamiento de mejora

Cognitiva

Depresion

Ahorro de tiempo

Recursos invertidos

Trastorno depresivo mayor

Perdida de concentracion

Suicidio

Pensamiento cognitivo bajo

Mal humor

Depresion

Mejoramiento de pacientes

usando leave-one-out

10 pacientes

1 paciente

9 pacientes

Datos EEG

Predecir resultados

Uso de tDCS

Métodos de calificación

Subtema

SVM

LDA

ELM

Puntación de animo

Escala MADRS

Alto

Bajo

Medio

Predecir estados de animo

Mejorandolos

Seguro

95%

no invasivo

mejoramiento

Cognitivo

Analítico

Anímico

Capacitivo

Soporte neurológico

Electroencefalografía

tDCS activa

rTMS

Mejoramiento cognitivo

Mejoramiento de animo

MSV

Densidad especral

extremelearning

Participantes

con MDD

Instituto Black Dog

Uso de EEG

Estimulador DC

62 electroos

a 2kH

anodo

catodo

tipo

tDCS

tDCS activo

Grupo 1

2mA a 20min

7-8 días

tDCS activo - Farsa

tDCS simulado

Grupo 2

1mA a 30seg

Farsa - tDCS activo

Tratamiento de DCA activa

Método efectivo

Valiosas contribuciones

Estudio más a fondo

Tratamiento positivo de trastornos

Participantes

Mejora cognitiva

9/10 participantes

Mejor estado de animo

7/10 participantes

Tres clasificadores

Region frontal cerebral

más influenciables

Mejores cambios de depreeion