Robusto algoritmo de aprendizaje para el modelo neuronal multiplicativo de redes neuronales artificiales
Autores
Bas,E; Uslu,V; Egrioglu,E, (2016)
Proponen
Modelo de predicción basado en el modelo de algoritmo de robusto; Modelo neuronal multiplicativo de redes neuronales artificiales
Conceptos
Las
RNA son algoritmos matemáticos inspirados por redes neuronales biológicas que pueden aprender de las muestras y generalizarlos.
El
Algoritmo robusto de aprendizaje es un método por el cual se busca reducir los sesgos en los pronósticos de un estudio predictor, con o sin valores atípicos.
El
PSO es un algoritmo neurótico basado en la población, este examina simultáneamente diferentes puntos (regiones) para dar la solución global.
MPSO de MNMANN
Es el método propuesto por los autores para establecer un estudio predictor sin los sesgos de los diferentes valores atípicos que suelen afectar los otros métodos existentes en la literatura.
Ventajas del modelo propuesto
a
Capaz de estimar el parámetro más importante del estimador de la escuela
b
Ofrece resultados exitosos independientemente si el conjunto de datos tiene valores atípicos
c
El desempeño del metodo no se ve afectado por la presencia de valores atípicos.
d
Se pueden usar diferentes algoritmos heucarísticos para mejorar el pronostico del rendimiento.