teoria de conjuntos

conceptos básicos

conjuntos

sintesis: los conjuntos son exactamente eso, una colección de objetos que pueden clasificarse gracias a las características que tienen común (fichas, láminas, etc).

conjunto de datos

los datos se toman como numeros en lalguna tabla o lugar donde se pongan los datos

conjuntos normales

cumple con las caracteristicas normales de un conjunto normal

subconjuntos

sintesis :Conjunto de elementos que tienen las mismas características y que está incluido dentro de otro conjunto más amplio.

elementos

sintesis :basicamente es algo individual como datso individuales si un conjunto es muchos datos un elemento es solo uno

elementos personales

los elementos personales pueden ser un dato no numerico

diagramas de Venn-Euler

Los diagramas de Venn proporcionan una forma clara y eficaz de mostrar visualmente las relaciones entre conjuntos de datos. Sirven como una ayuda visual útil en sesiones de lluvia de ideas, reuniones y presentaciones.

utilidades

basicamente organiza todo de manera clara y muy importante con referencias visuales

Relaciones y operaciones entre conjuntos

Decimos que dos o más conjuntos son iguales si dichos conjuntos tienen los mismos elementos. Recuerda que para determinar la igualdad de conjuntos no importa el orden de sus elementos. Tampoco importa si los elementos están repetidos.

diagrama de arbol

Los diagramas en árbol constituyen una técnica muy sencilla que permite construir espacios muestrales de experimentos de cierta dificultad, los denominados experimentos compuestos. Por ejemplo, lanzar varias monedas, extraer varias bolas de una urna, extraer cartas de una baraja, etc., son experimentos en los que la determinación del espacio muestral se puede realizar de forma bastante cómoda mediante esta técnica.

eventos complementarios

obligatoriamente se tiene que dar el otro

Eventos complementarios: son aquellos que si no se da uno,

teoria de la probabbilidad axiomas

Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogórov en 1933.

axioma 1

La probabilidad de un evento no puede ser negativa

axioma 2

La probabilidad del evento seguro, es igual a 1, denotado simbólicamente

axioma 3

Si son eventos mutuamente excluyentes (es decir, su intersección es el conjunto vacío), entonces:

lo que debes saber

espacio muestral y eventos

sintesis:Espacio muestral discreto finito. Consta de un número finito de elementos, por ejemplo lanzar un dado.

tipos

espacio muestral discreto

Espacio muestral discreto infinito. Consta de un número infinito numerable de elementos, por ejemplo lanzar un dado hasta que salga un cinco.

espacio mustral continuo

Espacio muestral continuo. Consta de un número infinito no numerable de elementos, por ejemplo todas las medidas posibles de espárragos extraidos aleatoriamente de una población

regla de place

Definición de Laplace. En el caso de que todos los sucesos elementales del espacio muestral E sean equiprobables, Laplace define la probabilidad del suceso A como el cociente entre el número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de resultados posibles del experimento.

probabilidad empirica

La probabilidad empírica se usa para encontrar cual de los posibles sucesos es más probable de ocurrir, la diferencia con la probabilidad clásica es que la probabilidad empírica se obtiene en base a resultados ya obtenidos de un evento o experimento aleatorio, esta probabilidad se apoya principalmente en la frecuencia en la que un determinado suceso ocurre. Para poder calcular la probabilidad empírica de un evento es necesario que este evento se haya realizado repetidas ocasiones con anterioridad, esto porque esta probabilidad se encuentra en base a datos recopilados, entonces es necesario tener estos datos ya registrados.

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