Статическая гипотеза.Критерии согласия.Параметрические критерии

Проверка

Альтернативная гипотеза

Нулевая гипотеза

Критерий

функция выборочных данных

характеризует меру расхождения выборочных данных с основной гипотезой

закон распределения в случае истинности гипотезы известен

Наблюдаемое значение

значение критерия,вычисленное по выборке

Допустимая область

область значение критерия,которая не противоречит H0

Критическая область

область значение критерия,при которой отвергается H0

Критическая точка

точка,отделяющая критическую область от допустимой

Ошибки

Варианты вывода

Гипотеза нулевая верна и не отвергается

Гипотеза нулевая верна,но отвергается

Гипотеза нулевая не верна и не отвергается

Гипотеза нулевая не верна и отвергается

В 1 и 4 пункте-правильное решение

В 2м пункте-ошибка 1 рода

В 3 пункте-ошибка 2 рода

Критерий Колмогорова

Позволяет оценить вероятность того,что данная выборка принадлежит генеральной совокупности с нормальном распределении

Критерий Шапиро-Уилка

Позволяет определить отношение оптимальной оценки дисперсии к ее обычной оценке

Критерий Фишера -Снедекора

F равна отношению большей из исправленных выборочных дисперсий к меньшей.

Если в результате проверки нулевую гипотезу отвергаем, то генеральные дисперсии не равны

H0 - генеральные дисперсии равны
H1 - генеральные дисперсии не равны

Если нет оснований отвергать нулевую гипотезу, то генеральные дисперсии равны

Критерий Стьюдента

H0 - генеральные средние равны
H1 - генеральные средние не равны

Если различие между выборочными средними статистически значимо, то фактор оказывает влияние на исследуемую величину.

Если различие между средними не значимо, то фактор не оказывает влияния на исследуемую величину.

Применение возможно,если выборки извлечены из нормально распределенных генеральных совокупностей.
Генеральные дисперсии равны