7 VS BIG DATA

Se refiere a las grandes cantidades de datos que se generan cada segundo. Esta gran escala requiere tecnologías especiales para almacenar, administrar y analizar los datos.

La velocidad a la que se generan, recopilan y analizan los datos. Este aspecto enfatiza la necesidad de procesamiento en tiempo real o casi en tiempo real para tomar decisiones oportunas.

Los diferentes tipos de fuentes y formatos de datos, como datos estructurados (como bases de datos), datos no estructurados (como texto, imágenes, videos) y datos semiestructurados (como XML, JSON).

la calidad y la fiabilidad de los datos. Con grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes, garantizar la precisión y la fiabilidad se convierte en un desafío importante.

los posibles conocimientos y beneficios que se pueden obtener del análisis de big data. Se trata de convertir los datos sin procesar en información significativa que pueda impulsar las decisiones empresariales.

las inconsistencias y variaciones en las tasas de flujo de datos, que dan lugar a picos y valles en la generación de datos. También se refiere a la capacidad de cambio en el significado de los datos a lo largo del tiempo.

las técnicas y herramientas utilizadas para representar los datos de una manera que sea comprensible y procesable para los usuarios. Esto implica el uso de gráficos, cuadros de mando y otros formatos visuales para transmitir conocimientos de forma eficaz.