Cahier_des_charges

Utilisation de deep learning(Apprentissage non supervisé) pour Prédire si les clients aime ou n’aime pas le film pour le recommandé et Un systèmes pour prédire des notes donnée par des utilisateurs a un film de 1 a 5 .

l’objectif du projet est de propose un systèmes de recommandation pour proposer des films à des clients pour les satisfaire et augmenter les profits des entreprises .

détection des caractéristique a partir des donnée pour prédire si un client aime ou n’aime pas un produit .

Collecte et préparation des données

Algorithmes Deep Learning

Évaluation et entraînements les modèles (algorithmes de deep learnnig)

Détection des caractéristique(feature selection )

Responsable de projet Melle IRNATENE Ouiza

6100 euro

Application de recommandations de films et des produits avec Deep Learning
(Apprentissage non supervisé)

Risque de gestion du temps

manque de personnel je vais réaliser le projet seul l

Manque de performance du modèles deep learning on a pas beaucoup données

Manque de matériel informatique mémoire insuffisante pour entrainement des modèles