BIG DATA es un termino que describe el gran volumen de datos estroturados y no estroturados - que son manejados que inundan una empresa.
Subtopic
QUE SON MACRO DATOS
una gran cantidad de datos complejos y masivos que por su volumen no pueden ser prodesados de la forma tradiciona
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IMPORTANCIA DEL MACRODATOS
los datos son una oportunidad para el negocio.la forma en que una empresa recoge,analisa,utiliza y comparten sus datos sera determinadamente para desarrollarse de forma exictosa
EMPRESAS QUE UTILIZAN BID DATA
FACEBOOK
Amazon
Microsoft
COCOCOLA
IMPORANCIA DEL BIG DATA
REDUCE DE COSTE
como hadoop y el analisis basaso en la nube,aportan importantes ventajas de terminos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos
PARA QUE SIRVE EL BIG DATA
recubre la capacitacion de leads de almacenajes , tratamientos y analisis de estos volumenes de datos que ninguna harramienta de gestion clasica podria trabajar
VELOCIDAD
La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y (posiblemente) al que se aplica alguna acción. La mayor velocidad de los datos normalmente se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. Algunos productos inteligentes habilitados para Internet funcionan en tiempo real o prácticamente en tiempo real y requieren una evaluación y actuación en tiempo real.
VOLUMEN
La cantidad de datos importa. Con big data, tendrá que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes.
VARIEDAD
La variedad hace referencia a los diversos tipos de datos disponibles. Los datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, audio o vídeo, requieren un preprocesamiento adicional para poder obtener significado y habilitar los metadatos.
