Datos secuendarios y Ánalisis del Big Data
Analisis del Big Data
Definición de relaciones
El método cientifico es obtener información sobre el problema, crear una hipotesis y despues probar los datos para aceptar o rechazar la hipotesis
El gran avance del Big Data
Abre la posibilidad de hacer grandes avances en muchas disciplinas científicas,
aportes a la innovación y mejoras de productividad y competitividad
Como vover procesable el Bid Data
Se necesitan herramientas intuitivas que ayuden a toamr las decisiones ordinarias
Visualizacion de datos
Uso de tecnicas de visualizacion de imagenes para ilustrar la relacion dentro de los datos
Batalla por la privacidad
La batalla es la rpivacidad de los consumidores, ya que sus datos no contienen información personalmente identificable
Sistemas de información goegráfica
Sistema basado en computadoras que usa datos secundarios y/o primarios para generar mapas que exhiban visualmente varios tipos de datos
Brinda tanto un medio para mantener bases de datos como una herramienta de analisis espacial
Sistemas de apoyo de decisiones
Sistema interactivo y personalizado de gestión de informacion diseñado para ser iniciado y controlado por decisores indicuduales
Es interactivo
Es flexible
Orientado al descubrimienti
Es facil de aprender y usar
Naturaleza de los datos secundarios
Los datos secundarios consta de informacón que ya ha sido recopilada y podria ser relevante para el problema inmediato.
Ventajas de los datos secundarios
Puedes ayudar a aclarar o redefinir el problema durante el proceso de la investigación
Puede ofrecer en realidad una solucion al probeama
Puede ofrecer opciones a métodos de investigación con datos primarios
Puede alertar a la investigacion de mercados de problemas y/o dificultades
Puede proporcionar información contextual necesaria y aumentar la credibilidad dl informe de investigación
Puede aportar el marcomuestral
Limitaciones de los datos secundarios
Falta de disponibilidad
Falta de relevancia
Impresición
Insuficiencia
Bases de datos internas
Creación de una base de datos interna
Es un conjunto de información afín desarrollado a partir de datos de la organozación
Mineria de datos
Es el uso de software estadistico y otros programas avanzados para descubrir patrones no obvios ocultos en una base de datos
Seleccion conductual de objetivos
Uso de datos en y fuera de linea para conocer los hábitos, demografía y redes sociales de un consumidor a fin de incrementar la efectividad de la publididad lineal