Inteligencia artificial y Data Science

Inteligencia artificial y Data Science

¿QUÉ PROCESO SIGUE UN DATA SCIENTIST?

¿QUÉ PROCESO SIGUE UN DATA SCIENTIST?

Limpiar los datos, para eliminar lo que distorsiona las mismas.

Diseña nuevos tests o experimentos en caso necesario.

Visualizar y presentar gráficamente los datos.

abordar un problema de explotación de datos

aptitudes necesarias para cubrir la etapa de gestión de datos

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

se centra en la creación de programas y mecanismos

comportamientos considerados inteligentes

la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.

IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades

formular predicciones de forma automática

Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural

Sistemas que piensan como humanos

automatizan actividades como la toma de decisiones

Sistemas que actúan como humanos

se trata de computadoras que realizan tareas

Sistemas que piensan racionalmente

intentan emular el pensamiento lógico racional

Sistemas que actúan racionalmente

idealmente, son aquellos que tratan de imitar

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA está presente en la detección facial de los móviles

asistentes virtuales de voz

Siri de Apple

Alexa de Amazon

Cortana de Microsoft

LyliEnlace externo

ParlaEnlace externo

EmsEnlace externo

Data Science

Data Science

ciencia

ciencia de datos

introdujo como una disciplina independiente

datos

herramientas que transforman

datos en información de valor

extracción de conocimiento

construcción de algoritmos

conocimiento en la estadística

conocimiento matemática y la información