Inteligencia artificial y Data Science
¿QUÉ PROCESO SIGUE UN DATA SCIENTIST?
Limpiar los datos, para eliminar lo que distorsiona las mismas.
Diseña nuevos tests o experimentos en caso necesario.
Visualizar y presentar gráficamente los datos.
abordar un problema de explotación de datos
aptitudes necesarias para cubrir la etapa de gestión de datos
Inteligencia artificial
se centra en la creación de programas y mecanismos
comportamientos considerados inteligentes
la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades
formular predicciones de forma automática
Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural
Sistemas que piensan como humanos
automatizan actividades como la toma de decisiones
Sistemas que actúan como humanos
se trata de computadoras que realizan tareas
Sistemas que piensan racionalmente
intentan emular el pensamiento lógico racional
Sistemas que actúan racionalmente
idealmente, son aquellos que tratan de imitar
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La IA está presente en la detección facial de los móviles
asistentes virtuales de voz
Siri de Apple
Alexa de Amazon
Cortana de Microsoft
LyliEnlace externo
ParlaEnlace externo
EmsEnlace externo
Data Science
ciencia
ciencia de datos
introdujo como una disciplina independiente
datos
herramientas que transforman
datos en información de valor
extracción de conocimiento
construcción de algoritmos
conocimiento en la estadística
conocimiento matemática y la información