POBLACION, MUESTRA, MUESTREO

MUESTREO PROBALISTIOCO - Cuantitativo.
- Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores. - Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. - Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. - Los resultados se pueden generalizar. - Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra. - Es más caro que el muestreo no probabilística. - Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilística.

ALEATORIO SIMPLE Este procedimiento consiste en seleccionar n
elementos de una población de tamaño N, de
modo que todas las muestras posibles de tamaño
n, tengan la misma probabilidad de ser seleccionada

ALEATORIO ESTRETIFICADO Para llevar a cabo un esquema de muestreo aleatorio estratificado, hay que dividir a la población en grupos con características semejantes. Estos son los estratos. Luego se toman los estratos y se eligen muestras aleatorias simples de cada uno, que luego se combinan para formar la muestra definitiva.

SISTEMATICO Consiste en aplicar un método sistemático de
selección de los elementos que conformaran
la muestra. Es decir, consiste en numerar los elementos de la población del 1 a N, en cualquier orden, Se toman todos los individuos de la lista y se selecciona c/3,
c/7, o cualquier otro número.
Para comenzar se utiliza un número al azar

CONGLOMERADOS Los conglomerados son grupos o agrupaciones
de elementos que existen naturalmente y no los
define el investigador. Se selecciona una muestra aleatoria no de sujetos, sino de grupos de individuos, como familias, casas, pueblos, escuelas, municipios, etc. Lo anterior implica que debemos contar con un listado de los conglomerados, y no de los sujetos de estudio.

POLIETAPICO Muestreo en el que se procede en etapas. El
muestreo poli-etápico o multi-etápico consiste
en seleccionar las unidades de investigación en
varias fases o etapas.

MUESTREO NO PROBALISTICO - Cualitativo.
- La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación. - No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido. - No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra. - En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponer de un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.

POR CUOTAS En este tipo de muestreo se fijan unas
"cuotas" que consisten en un número de
individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Tegucigalpa. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

POR JUICIOS OPINATICO O INTENCIONAL Muestreo en el que la persona que selecciona
la muestra procura que esta sea
representativa. Los elementos de la muestra son elegidos a criterio del investigador sobre lo que él cree que pueden aportar a su estudio. Por consiguiente, la representatividad depende de su intención u opinión, y la evaluación de la representatividad es subjetiva. No tiene fundamento probabilístico

BOLA DE NIEVE Se localiza a algunos individuos (los que
cumplan con los criterios de admisión), los
cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones
"marginales", delincuentes, drogadictos, sectas, determinados tipos de enfermos o enfermedades raras

DISCRECIONAL Finalmente aquí es el investigador quien decide los criterios que va a emplear para escoger su muestra, de acuerdo a sus conocimientos. Puede ser útil cuando es preciso añadir al estudio ciertos individuos, que de emplear un método aleatorio, podrían quedarse sin participar.

CARACTERISTICAS:
-Se puede clasificar según la cantidad de individuos que la conforman. -Posee variables estadísticas.

OBJETIVOS:
•Analizar los datos recabados referentes a las características comunes que comparten los elementos con diversos propósitos

EJEMPLOS:
• Las personas que habitan un país.
• La cantidad de carros en una ciudad.
• Los estudiantes de un país.

CARACTERISTICAS:
• -Forma parte de la población: debería comprender entre 5% y 10% para ser más efectiva.
• -Los elementos deben ser aleatorios.

• -Debe ser representativa de la población.

OBJETIVOS:
Estudiar el comportamiento, características, gustos o propiedades de una parte representativa de la población.

EJEMPLOS:
Para el estudio del desempeño de los estudiantes de cinco universidades de una ciudad en una materia específica, se toma como muestra a 500 estudiantes aleatoriamente (100 de cada institución) que estén cursando el mismo nivel para que la muestra sea representativa.

ETAPAS EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA

Definición de la población objetivo

Identificar el marco muestral

Determinar el método de muestreo

Determinar el tamaño de la muestra

Selección material de la muestra

Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas