MAPA TÉCNICAS INTELIGENTES PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
SE CLASIFICAN EN
SISTEMAS EXPERTOS
SURGE: A MEDIADO DE LOS AÑOS SETENTA, ES UN SOFTWARE QUE EMITA EL COMPORTAMIENTO DE UN EXPERTO HUMANO EN LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA.
ENTRE SUS CARACTERÍSTICAS ENCONTRAMOS: - UN SOFTWARE QUE INCORPORA CONOCIMIENTO DE EXPERTOS SOBRE UN DOMINIO DE APLICACIÓN. - ES CAPAZ DE RESOLVER PROBLEMAS DE RELATIVA DIFICULTAD. - APOYA LA TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES SOBRE LA BASE DE UN PROCESO DE RAZONAMIENTO SIMBÓLICO.
SU APLICACIÓN SE ENFOCA EN: TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN, PLANIFICACIÓN, GESTIÓN EMPRESARIAL Y TESORERÍA, , DECISIONES FINANCIERAS, CONTABILIDAD GENERAL, AUDITORIA, FISCALIDAD, PLANIFICACIÓN, ANÁLISIS FINANCIERO Y CONTABILIDAD FINANCIERA.
REDES NEURONALES
ES UN SISTEMA DE COMPUTACIÓN; COMPUESTA POR ELEMENTOS SIMPLES, DE INFORMACIÓN MEDIANTE UN ESTADO DINÁMICO.
CARACTERIZA POR: MECANISMOS DE APRENDIZAJE, ASOCIACIÓN ENTRE INFORMACIONES Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN,
SU APLICACIÓN: ES DESARROLLADA EN LA GESTIÓN FINANCIERA EMPRESARIAL ENTRE PREDECIR EL CONFORT DEL CONSUMIDOR, CREACIÓN DE CONTENIDO.
AGENTES INTELIGENTES
ES UN SISTEMA SOFTWARE: QUE BASÁNDOSE EN SU PROPIO CONOCIMIENTO, REALIZA OPERACIONES DESTINADAS A SATISFACER LAS NECESIDADES.
SE CARACTERIZA: POR LA AUTONOMÍA, HABILIDAD PARA APRENDER, COMUNICACIÓN INTELIGENTE, TIENE LA CAPACIDAD DE REACCIÓN, DE PERCIBIR EL ENTORNO, DE EMPRENDER, CON ACCIONES DE RESOLVER PROBLEMAS.
SU APLICACIÓN SE ENFOCA EN AGENTES DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, OPTIMIZACIÓN, ADAPTACIÓN.
LÓGICA DIFUSA
CAPACIDAD DE REPRODUCIR: EN FORMA ACEPTABLE Y EFICIENTE LA INFORMACIÓN.
SE CARACTERIZA POR: SER FLEXIBLE, FÁCIL, SE BASA EN UN LENGUAJE HUMANO.
SU APLICACIÓN: SE ENFOCA EN MODELOS DE PRODUCCIÓN, OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE CONTROL, TECNOLOGÍA INFORMÁTICA
ALGORITMOS GENÉTICOS
ES EL RESULTADO DE LAS RECIENTES; AVANCES DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA.
SE CARACTERIZA POR: EL AVANCE EN LA TECNOLOGÍA QUE CONSTITUYEN EN UNA DE LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS.
SU APLICACIÓN: SE ENFOCA EN LA PREDICCIÓN DE EVOLUCIÓN DE LA CAPACIDAD FINANCIERA, VIRTUAL, ETC.
MINERÍA DE DATOS
O DATA MINIGG: ES UN PROCESO DE EXTRAER INFORMACIÓN. CONJUNTO DE DATOS (REGISTROS HISTÓRICOS, RE ANÁLISIS, SIMULACIONES. TÉCNICAS MODERNAS DE MINERÍA.
ENTRE SUS CARACTERÍSTICAS SE DESTACAN: ÁRBOLES DE DECISIÓN, MODELOS DE MEZCLA DE GAUSSIANAS, ALGORITMOS DE REGRESIÓN, REDES NEURONALES, MAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE, REDES BAYESIANAS, ETC.
SU APLICACIÓN: RESOLVER PROBLEMAS DE ASOCIACIÓN, CLASIFICACIÓN, SEGMENTACIÓN Y PREDICCIÓN, EN PARTICULAR LAS REDES BAYESIANAS PERMITEN CALCULAR UNA PROBABILIDAD (OBSERVACIÓN, PREDICCIÓN DE LARGA ESCALA.