Metodologías para resolver y optimizar un sistema
Metodologia de los sistemas suaves de accion
intenta aprender y apreciar las situaciones problemáticas entre los grupos de partes interesadas en lugar de resolver un problema que está predefinido. Este enfoque suave o de “propósito explorador”
Cuando se tiene un problema organizativo complejo, la intervención de SSM se utiliza para ayudar a desglosar el problema. SSM tiene una estructura clara, pero depende del profesional usarla de una manera inteligente y flexible. El usuario debe ver el problema al que se enfrenta como un sistema. Después lo convierte en un problema no estructurado, creando un modelo conceptual en la toma de decisiones. El modelo de desarrollo del sistema creará debates con las partes interesadas para lograr una resolución conjunta de problemas.
intervencion del sistema suave
1. Determinar la situación.
2. Pensar en los diferentes sistemas que podrían o no emplearse en la situación.
3. Medición del pensamiento.
4. Realización de una acción en función de la información previa aprendida.
Etapa 1 – La situación problema no estructuradaEn esta etapa el objetivo es lograr describir la situación donde se llega a percibir un problema, aunque sin hacer demasiado hincapié en el problema. Es decir, sin dar ningún tipo de estructura a la situación.
Etapa 2 – La situación problema expresadaEn este apartado, se da forma a una situación únicamente describiendo toda su estructura en la organización, actividades e interrelación de todas ellas, además de describir los flujos de salida y entrada.
tapa 3 – Definiciones raíz de los sistemas pertinentesEn la etapa 3 se realizan definiciones de lo que, según los weltanschauung involucrados, sería el sistema. La construcción de las definiciones se encuentra fundamentada en seis factores, los cuales deben aparecer explícitos en todos los casos, agrupándose bajo las siglas (en inglés) CATWOE, que quiere decir: consumidores, actores, proceso de transformación, weltanschauung, posesión y restricción del ambiente.
Etapa 4 – Modelos conceptualesComenzando en los verbos de acción que se encuentran presentes en todas las definiciones raíz, llegan a elaborarse modelos que representan, en un principio, las actividades que, según la definición raíz, deben realizarse en todo el sistema. Existen muchos modelos conceptuales, tantos como definiciones raíz, las cuales consisten en la creación de modelos de sistemas de actividades humanos nombrados y definidos en la definición mencionada.
Etapa 4AEn ella, se usa un modelo general de sistema en las actividades humanas, pudiéndose usar para la verificación de modelos construidos que no sean deficientes.
Etapa 4BEsta etapa consiste en la transformación del modelo en una diferente forma de pensamiento sistémico y, en este caso, dado las particularidades del problema, puede ser modificado en otras palabras adquiriendo formas adecuadas que permitan solucionar el problema actual.
Etapa 5 – Comparación de la etapa 4 con la 2En la antepenúltima etapa, se llegan a comprar los modelos de concepto con la situación actual expresada, realizando una comparación en la que se pretende que emerjan las diferencias que hay entre lo descrito en modelos conceptuales y lo que existe, en la actualidad, en el sistema.
Etapa 6 – Reestructuración deseable y viableDe las diferencias que surgen en la anterior etapa (situación en la actualidad y modelos conceptuales) se llegan a proponer cambios que deben evaluarse y ser aprobados por todas las personas que conforman el sistema humano. Con ello, se pretende garantizar que sean viables y deseables.
Etapa 7 – Acción para mejorar la situación problema
Esta última etapa comprende la puesta en marcha de cambios que están diseñados, que se deben solucionar, además del control de ellos. Esta etapa no representa el fin de la aplicación de este método, puesto que esta se llega a transformar en un largo ciclo de conceptualización y habilitación de los cambios, aunque siempre con el fin de mejorar la situación.
Metodologia de los sistemas duros
Caracteristicas de un sistema duro
El proceso de la toma de decisiones se orienta hacia aquellas variables de decisión que son medibles y cuantitativas.
Los estados futuros de lo que puede pasar son claramente identificables.
La asignación de los recursos del sistema a las áreas que lo soliciten es fácil y expedita.
Permiten procesos de razonamiento formal en los cuales las derivaciones lógico-matemáticas representan un papel muy importante.
Los experimentos realizados en estos sistemas son repetibles y la información y evidencia obtenida de los mismos puede ser probada cada vez que el experimento se efectúe teniendo así relaciones de tipo causa – efecto.