SABINO - SAMPIERI
RECOLECCIÓN DE DATOS
Plan detallado que nos lleve a buscar datos específicos
IMPORTANTE
FUENTES de las que se obtienen los datos
LOCALIZACIÓN de las fuentes
¿Como se recolectan los datos?
¿Como se preparan para ser analizadas y respomder al problema en cuestión?
PLAN
Elementos
Variables, conceptos o atributos
A medir
Definiciones operacionales
Como operacionalizar variables es fundamental para el método y la influencia de datos
Muestra
Recursos disponibles
Medir
Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos
Papel fundamental recolección de datos
2 Características
Empírica: Centro es la respuesta observable
Perspectiva teórica: centro concepto subrayante no observable
Instrumento de medición
Datos observables que el investigador tiene en mente
Capturo la verdadera "realidad" que deseo
3 requisitos esenciales
Confiabilidad
Repeticion que produce igualdad
Respuestas coherentes
Determinada por diversas técnicas
Validez
Mide lo que realmente pretende medir
Distintos tipos de evidencia
Evidencia relacionada con el contenido
(Dominio) sobre el contenido que se mide
Establecido por la literatura
Si el dominio del instrumento es demostrado grande con respecto al dominio de la variable, el primero no le da respuesta
Pregunta que responde ¿el instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la variable en cuestión?
Evidencia relacionada con el criterio
Comparar el resultado con algo extremo que mide lo mismo
Se juzga validez del instrumento
Más relación los instrumentos de medición, con los criterios, más validez
Si se fija en el presente de manera paralela
Validez Concurrente
Si se fija en el futuro
Validez predictiva
Pregunta que responde ¿en que grado el instrumento comparado con otros criterios extremos mide lo mismo?
Evidencia evolucionada con el constructo
Más importante
Que tan bien se mide o representa un concepto teórico
Constructo
Variable medida que tiene lugar dentro de la hipótesis, teoría o marco teórico o no es aislado, tiene relación con otros y posee evidencia
Validez consta de 3 etapas
Revisar literatura, se establece y especifica la relación entre el concepto medido por el instrumento y las demás variables
Se asocian estadisticamente los conceptos y se analizan las correlaciones
Se ve la evidencia empírica viendo la validez del constructo en particular
Proceso de validación esta relacionado con la teoría
Pregunta que responde ¿el concepto teórico esta realmente reflejado en el instrumento? ¿que significan las puntuaciones del instrumento? ¿el instrumento mide el constructo y sus dimensiones? ¿por que? ¿como opera el instrumento?
Validez de expertos
Grado en la que el instrumento mide la variable en cuestión según "veces clasificadas"
Vinculación a validez de contracto por mucho tiempo, se considera como parte de esta
Adicional evidencia
Validez total
Se evalúa sobre la base de todos los tipos de evidencia
Relación entre confiabilidad y validez
El instrumento debe ser confiable y válido para que la investigación sea en serio
Factores que pueden afectar confiabilidad y validez
Improvisación
Hay que conocer bien la variable para elegir el instrumento
Cuando se refiere a los seres humanos
Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero no validez en nuestro contexto
Cultura y tierra
Instrumento inadecuado para personas a quien se les aplica
No son empaticos
Cuestiones vinculadas con los estilos personales de los participantes
Condiciones en la que se las aplica el instrumento de medición
Falta de estandarización
Diferencias entre las distintas cuestiones
Aspecto mecánico
Como el instrumento ésta escrito
Validez del constructo
Puede ser afectada por
Estrechez del contenido
Amplitud exagerada
Objetividad
Grado en que es o no premiable a la influencia de los gestos y tendencias del investigador que lo administran, clasifican e interpretan
Se refuerza por estandarización y evaluación de los resultados
OPERALIZACIÓN
Comprueba el marco teórico, se acerca a la realidad empírica para obtener información de la verificación
Elementos
Universo: Conjunto de datos que se deben reducir para explorar
Variables: Conceptos abstractos a los que se les debe dar un contenido concreto
operacionalización
Variables: Aspecto cuantitativo. Busca el indicador que demuestra el comportamiento de las mismas
Universo: Reducir a unidades de nuestro interés. Aspecto cuantitativo. Reducir a la estadística por las técnicas de muestreo
OPERACIONALIZACIÓN DEL UNIVERSO (MUESTRA)
Una parte del universo y que lo representa
Representativa
Nos muestra lo que ocurre en el universo
No representativa
Algo mas general
Se divide en
PROBABILISTICA: todos pueden investigar la muestra, se puede calcular matemáticamente
NO PROBABILISTICA: esta a ciegas, no sabe los errores que puede dar, pueden ser accidentales, cuotas o intencionales
TIPOS DE MUESTRA
Accidental
ocurre sin ningún plan previo y lo elegido es producto de casualidades
Cuotas
predetermina la cantidad de elementos en las categorías que se realizaran
Aleatorias
Cada uno de los integrantes del universo tienen posibilidades de ser seleccionados, mediante ciertas técnicas
AZAR SIMPLE: se enumeran las unidades y luego se realiza un sorteo. es lento y costoso, se suele hacer cuando el universo es pequeño
AZAR SISTEMÁTICO: Se hace una lista de unidades, se procede a una cuanta matemática (dividir el numero total por la cantidad de unidades de muestra). Se hace sorteo con numero inferior o igual al cociente. 1ra unidad es la que tenga el mismo valor que tenga el numero sorteado
POR CONGLOMERADOS: El universo a estudiar puede dividirse en universos mas chicos con características parecidas del universo total. La elección se puede realizar por el azar simple o sistemático se puede hacer una elección
Error muestral
Indice o porcentaje de incertidumbre
Se debe calcular con datos concretos disponibles y ciertas ecuaciones de estadísticas
Es conveniente primero determinar el porcentaje de error y luego de analizar operaciones numéricas, fijar el tamaño de muestra