sistemas de presión de la demanda:para que sirven

El pronóstico, estimación o predicción futura de las ventas de un producto tener información precisa y valiosa sobre lo que los clientes realmente desean adquirir.

Es fundamental que los métodos de predicción de la demanda sean eficientes, poco
costosos, precisos y adaptables al comportamiento del mercado.

La analítica predictiva permite conocer el futuro desarrollo y la trayectoria de indicadores
básicos para la empresa. Aporta una información inestimable que ayuda a las compañías
a elegir las mejores estrategias según sus objetivos de negocio.

No obstante, aunque este
método transmite un valioso conocimiento, no automatiza la toma de decisiones, que
sigue en manos de las personas.

Sectores estratégicos como la industria logística, el manufacturing o el retail, pueden
verse enormemente beneficiados por el uso de sistemas de previsión de demanda.

La gestión ineficiente del stock de productos (por “sobre-stockage” o rotura de stock) o
su planificación logística, son áreas de gran impacto en la rentabilidad en la industria
retail.

en el sector logístico, donde el correcto uso de sus recursos (flota, personal)
y la planificación de rutas de distribución inciden directamente en la rentabilidad;
minimizar los costes operativos, sin poner en peligro la calidad del servicio, es clave para
su sostenibilidad.

Las ventajas del uso de los métodos de previsión de la
demanda son numerosas:

Diseñar la oferta a medida, basándose en los hábitos de compra del
consumidor.

Adelantarse a las posibles averías de los equipos, tomando en cuenta datos
sobre su actividad, así se pueden organizar previamente los mantenimientos de
maquinaria.

Detectar actuaciones o movimientos fraudulentos e impagos antes de que
sucedan para poner en marcha procedimientos que lo impidan o lo atenúen.

Es parte del inventario, que debemos tener en
cuenta con el fin de afrontar cualquier imprevisto generado por la variación de la demanda
o por retrasos en el proveedor.
Por ello, el stock de seguridad nos servirá como una solución provisional ante cualquier
hecho inesperado que pueda ocurrir en el almacén.

Las causas que dan lugar a estos hechos inesperados son:
• Aumento en la demanda y el índice de rotación de stock
• Incidentes en la cadena de producción
• Retraso en el suministro de la mercancía
• Paralización de los trabajadores, por huelga o alguna causa excepcional

vLas características que debe cumplir el stock de seguridad, una vez calculado la cantidad
necesaria, es calcular el punto de pedido, ya que, habrá que tener en cuenta tanto el stock
disponible como el que está en tránsito, además de la demanda prevista

Los sistemas de previsión de la demanda hacen estimaciones teniendo en cuenta las
tendencias del mercado, los históricos de ventas y las realidades actuales de la empresa.

son una herramienta de gran ayuda para la
planificación avanzada de procesos y para luchar contra la incertidumbre en la previsión
de cobertura.

La revolución digital está transformando las empresas y los procedimientos que utilizan
para su gestión.

La Analítica Avanzada de datos y la Inteligencia Artificial se están
convirtiendo en herramientas clave de negocio, gracias a las cuales las compañías
incrementan su productividad, afianzan sus mercados y se sitúan por delante de sus
competidores.

La asombrosa capacidad actual de disponer de un volumen ingente de datos gracias al Big
Data, proporciona a las empresas la oportunidad de utilizar estos datos para diseñar
soluciones basadas en técnicas de Machine Learning y así prever qué va a ocurrir en su
negocio y, en consecuencia, mejorar la toma de decisiones

El área de ventas puede obtener valiosa información sobre su potencial en el mercado y
tomar las decisiones más adecuadas para su estrategia de precios o estrategias de
rentabilidad.

Nivel de tamaño del stock

El nivel de stock debe de tener en cuenta de manera determinante dos
factores, el equilibrio con el ritmo de producción y las ventas de cada producto.

1. Stock activo
2. Stock de exposición
3. Stock de seguridad

La representación del stock se basa en las existencias de un almacén, que oscilan entre
un nivel máximo y un nivel mínimo. El ciclo del stock, cuando el consumo y el
aprovisionamiento se mantienen constantes, se refleja como los dientes de una sierra y
los niveles máximo y mínimo siempre alcanzan el mismo valor.

La rotación del stock es el número de veces que durante un período de tiempo (año,
trimestre, mes, etc.) se renuevan las existencias y recuperamos la inversión del capital
invertido. Hasta que la empresa, no ha cobrado por la venta de las materias que salen del
almacén, no recupera la inversión realizada, más el beneficio planificado por la empresa.

EL MODELO DE WILSON

es un modelo de gestión de inventarios que nos
permite calcular cual es el tamaño óptimo del pedido a realizar.

Para ello, el modelo de Wilson parte de los siguientes supuestos.

- Los pedidos que hace la empresa son siempre del mismo tamaño
- La demanda del producto es constante todo el año
- El proveedor siempre tarda el mismo tiempo en entregarnos las existencias.
- El coste de almacenamiento depende del nivel de existencias