TGS

Los sistemas complejos pueden cambiar y adaptarse para sobrevivir. Esto implica desarrollo, crecimiento y adaptación, como diferenciación, especialización y aprendizaje. Los procesos que aumentan la desviación se llaman morfogenéticos y ayudan a los sistemas a adaptarse a entornos cambiantes.

Morfostasis implica procesos de intercambio con el entorno que mantienen la forma y el estado de un sistema (equilibrio) y son típicos en sistemas vivos. En la cibernética, se refiere a procesos causales que controlan desviaciones.

Los sistemas vivos pueden mantener estados de organización poco probables gracias a que pueden adquirir energía del entorno para mantener su organización y, de hecho, mejorarla. Esto se llama negentropía, que representa la energía que los sistemas obtienen del entorno para sobrevivir y mantener su organización.

Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de sistemas de observadores.

Proceso que hace referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema en él mismo (retroalimentación).

Las relaciones en los sistemas tienen varios nombres, como interrelaciones, organización, flujos, etc. Son cruciales para comprender cómo funcionan los sistemas vivos, ya que pueden ser recíprocas o unidireccionales. En un momento dado, estas relaciones se pueden representar como una red estructurada en un esquema input/output.

La retroalimentación es un proceso en el que un sistema abierto recopila información sobre los resultados de sus decisiones internas en su entorno y utiliza esa información para ajustar futuras decisiones. Puede ser negativa (control) o positiva (amplificación de desviaciones), y los sistemas complejos a menudo combinan ambos tipos de retroalimentación.

La retroalimentación está relacionada con la autorregulación y la homeostasis. Los sistemas con retroalimentación negativa buscan mantener ciertos objetivos, que en sistemas mecánicos son establecidos por una fuente externa, como un ser humano o una máquina.

Son los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o subsistemas equivalentes.

La sinergia implica que un sistema es más que la suma de sus partes, ya que su comportamiento resulta de las interacciones entre ellas. Esto va en contra de la idea de que "el todo es igual a la suma de sus partes". La sinergia es una propiedad común en todos los sistemas observados.

Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos.

Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos

Promover una formalización (matemática) de estas leyes.

Comprende una metodología para la construcción de modelos de sistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes formalizados, considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y psicológicos, pudiendo aplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos.

Los sistemas abiertos son sistemas vivos que importan y procesan energía, materia e información de su entorno. Mantienen interacciones constantes con su entorno, lo que afecta su equilibrio, capacidad reproductiva y, en última instancia, su supervivencia, lo que se asocia con conceptos como entropía negativa, teleología, morfogénesis y equifinalidad.

Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse con el medio (entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como sería el caso de los circuitos cerrados.

Los sistemas autorregulados son aquellos que tienen mecanismos internos de autocomando que responden a cambios en el entorno, generando respuestas variables para lograr los objetivos del sistema. Esto se relaciona con conceptos como retroalimentación y homeorrosis.

Los subsistemas son conjuntos de elementos y relaciones con funciones especializadas dentro de un sistema mayor. Su definición es relativa al observador y al modelo utilizado. En esencia, subsistemas, sistemas y supersistemas comparten propiedades sistémicas (sinergia).

Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas.

Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).

Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).

Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.

Se refiere a las circunstancias que afectan el comportamiento de un sistema. En términos de complejidad, un sistema nunca puede igualar completamente su entorno y seguir siendo un sistema. La relación entre un sistema y su entorno implica que el sistema debe selectivamente absorber aspectos del entorno.

Se entiende por atributo las características y propiedades estructurales o funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema.

Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado del griego kibernetes que nos refiere a la acción de timonear una goleta

Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).

la complejidad de un sistema se compone de dos aspectos principales: la cantidad de elementos que lo conforman y su capacidad para interactuar entre sí, junto con la cantidad de estados diferentes que pueden surgir de esas interacciones. La complejidad de un sistema está relacionada con su diversidad y variabilidad, y es una medida comparativa. Si un sistema alcanza la misma diversidad que otro, su identidad se verá afectada en su entorno, ya que se volverá indistinguible.

Cuando la suma de las partes, componentes y características de un conjunto es igual al todo, estamos ante una integridad carente de sinergia, es decir, un conglomerado.

Un elemento de un sistema se refiere a las partes o componentes que lo componen. Estos pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los elementos, se pueden organizar en un modelo.

La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía exportada (entropía, negentropía).

El segundo principio de la termodinámica afirma que los sistemas tienden a desorganizarse y volverse más caóticos con el tiempo. Aunque, ocasionalmente, algunos sistemas pueden aumentar su organización temporalmente, lo que se llama negentropía o información.

Equifinalidad significa que un sistema vivo puede llegar al mismo estado final desde diferentes condiciones iniciales y rutas. Multifinalidad se refiere a que condiciones iniciales similares pueden llevar a diferentes resultados finales.

La Teoría General de Sistemas (TGS) es una herramienta sistemática y científica para entender y representar la realidad. También promueve enfoques de trabajo transdisciplinarios.

Los estados de equilibrio sistémico se pueden lograr en sistemas abiertos de varias maneras; esto se llama equifinalidad y multifinalidad. Mantener el equilibrio en sistemas abiertos requiere inevitablemente importar recursos del medio ambiente.

Cuando descomponemos un sistema en partes más pequeñas, llegamos a un punto en el que aparece un nuevo sistema con características cualitativamente diferentes. Esto sucede porque el sistema tiene cualidades que no pueden explicarse por sus partes individuales, y estas partes solo manifiestan sus propiedades en el contexto del sistema. En resumen, las partes no pueden explicar completamente la existencia del sistema.

La estructura de un sistema se refiere a las relaciones estables entre sus partes en un momento específico. Según Buckley (1970), estas interconexiones estables entre componentes en ese momento crean una "totalidad" con cierta integridad, continuidad y limitaciones.

Un sistema es un todo que no puede dividirse sin perder su naturaleza sinérgica. En ocasiones, los límites del sistema coinciden con discontinuidades estructurales, pero generalmente, los límites del sistema son definidos por el observador o el modelo. Operativamente, la frontera del sistema es la línea que separa el sistema de su entorno, determinando lo que pertenece al sistema y lo que está fuera de él, según Johannsen.

Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.

Este concepto se aplica principalmente a organismos vivos, considerándolos sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos actúan en respuesta a cambios en el entorno, compensando, bloqueando o complementando estos cambios para mantener constante la estructura del sistema, es decir, su forma.

La información se distingue de la energía ya que su transmisión no la elimina del emisor. En resumen, la cantidad de información en un sistema aumenta con la entrada de nueva información, y no se pierde cuando se comunica. La información es crucial para los sistemas complejos, ya que es la principal fuente de orden y organización.

Los conceptos de input y output nos aproximan instrumentalmente al problema de las fronteras y límites en sistemas abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta modalidad son procesadores de entradas y elaboradores de salidas.

N. Wiener planteó que la organización implica interdependencias de diferentes grados entre las partes de un sistema. No todas las interdependencias internas son igualmente importantes. En resumen, la organización sistémica se refiere al patrón de relaciones que define los posibles estados de un sistema.

Los modelos simplifican sistemas complejos para comprenderlos. Pueden haber múltiples modelos para un sistema real, dependiendo de los objetivos del modelador. La simplificación es clave en la modelística sistémica, y un ejemplo famoso es el esquema input-output.