UNIDAD III.
Inferencia Estadística.
Datos del alumno
ANA ELENA OROPEZA ROSARIO
III A PREESCOLAR
Teoría de la medición
La medición es el procedimiento de asignar numerales a los objetos o acontecimientos de acuerdo a ciertas reglas.
Una variable es cualquier característica o propiedad de un objeto o acontecimiento para que pueda ser clasificado.
Los indicadores son elementos cuantitativos que ayudan a medir conceptos.
Variables definidas en las medidas:
Medidas nominales, medidas ordinales, medidas de intervalo y medidas de proporción.
Tipos de variables
Cualitativas
Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías.
Nominal
No ordenadas
Ordinal
Ordenadas
Cuantitativas
Miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población.
Discretas
Continuas
La distribución normal (Puntuaciones Z)
Son transformaciones que se le pueden hacer a los valores o puntuaciones de una distribución normal, con el fin de analizar su distancia respecto a la media, expresándolas en unidades de desviación estándar.
Para utilizar el puntaje Z se requiere:
Distribución normal
Saber el promedio
Desviación estándar de los puntajes
Bases teóricas de las pruebas de hipótesis
Las hipótesis son tentativas que buscan explicar fenómenos por suposiciones a partir de hechos.
Tipos de hipótesis:
De investigación
Posibles explicaciones a
partir de dos variables.
Descriptivas de valor
Se toman las variables de un
contexto determinado e indican
la presencia de un fenómeno
o un hecho.
Correlacionales
Si una variable sufre una
modificación afectará a las
variables que corresponden.
De diferencias entre grupos
Busca las diferencias que existan
Relaciones de casualidad
Afirma que existen relaciones
entre las variables que hay
Nulas
Aparecen en donde se niega algo
confirmado por una investigación
Alternativas
Son explicaciones diferentes
a las nulas y alas de
investigación
Distribución t de Student
En 1998, W. S. Gosset, empleado de una cervecería en Irlanda, publicó un articulo acerca de esta distribución t, bajo el seudónimo de Student. Al derivar la distribución Gosset supuso que las muestras fueron tomadas de poblaciones normales. Aún cuando esto podría parecer restrictivo, se obtienen resultados satisfactorios cuando se seleccionan muestras grandes de muchas poblaciones no normales.
Se utiliza para determinar si hay una diferencia importante entre las medias de dos grupos
Aproxima el instante del primer orden de una población distribuida cuando el tamaño de la muestra es chico y se desconoce la desviación típica
Distribución Ji Cuadrada
Se usa para comprobar la hipótesis sobre si ciertos datos son como se esperaban.
La variable Ji Cuadrada siempre es positiva ya que como su nombre lo indica es al cuadrado.