1º aula teórica - Delfina

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1º aula teórica - Delfina

Quantitativa

Are there any loose ends to tie up with this project? Are there next steps?

Amostragem por redes:

Bola de neve

Assim há numeros para amostragem

1 pessoa conhece a outra

Probablilística aleatória:

Conveniência

É onde a pessoa tem + acessibilidade

Estratificada

subgrupo dos 40 a 60 (dividir em taxas etárias)

Simples

Métodos de amostragem:

Probabilistica de forma aleatória, colocar as pessoas em números, controlar quem entra e não em estudo

População:

Ex: todos os utentes adultos submitidos a cirurgia ortopédica no pós-operatório no local X

Critérios de inclusão

Indutiva:

De várias formas

Experimentais:

Impacto de uma ferida numa população

Projetos de novas feridas

Correlacionais:

Se relacionam ou não

Descritiva:

Moda, Média

Desenho de estudo:

Variáveis que não consigo controlar : nunca investigar nada próximo do fenómeno ( a perceção da pessoa pode distorciar o fenómeno)

Seguir etapas (qual teoria, quais instrumentos e quais variáveis)

É um tipo de cronograma (seguir um projeto de estudo)

Contextos históricos:

Correlacionar 1 ou várias variáveis em 1 só

Partimos sempre do princípio da caracterização

Se algo existe pode ser medido (até mesmo as teorias)

O modelo de virgnínia henderson pode não estar de acordo com a atualidade

Holística:

Pode ser generalizada

Ex: 5 olhos castanhos , 4 olhos verdes e 3 olhos azuis

Codificar uma característica qualitativa em quantitativa

Relações de causa-efeito:

Falta de enfermeiros nos serviços para prestar cuidados

Predizer hipóteses: Nº de utentes (54) para 5 enfermeiros

Comum a ambos

A project retrospective is all about learning and improving. Looking at the successes and challenges, what can be improved for the next time: - Processes - Timeline - Goal-setting - Teamwork

Fenómenos:

Através de fundamentos que podem introduzir e confirmar teorias ( em uma população alvo)

População alvo:

Ex: Centros hospitalares do tipo ortopético

Ex: Norte , Anterior -> Centro, Literal -> Sul, Literal

Há definição de características específicas ( aquelas que queremos mesmo estudar)

Here, you will write down your successes and failures or challenges. Some things to think about: 1. What went as planned? What didn't? 2. What surprised you about the process? 3. What key takeaways do you have from the project in terms of what was promised/expected versus what was delivered?

Fenómeno:

Não há generalização

Ex: estudar o medo dos utentes nos serviços de cirurgia com medo de levante

Amostra maior/ representativa ( ex: mesma característica na população)

Caracteriza de forma precisa o fenómeno através do método de colheita de dados