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por Fernando Naranjo 1 ano atrás

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Inteligencia Artificial en la Animación y el Diseño

La inteligencia artificial está transformando profundamente la industria de la animación y el diseño gráfico. Los animadores están utilizando herramientas basadas en IA para crear personajes con expresiones faciales, movimientos y emociones mucho más realistas.

Inteligencia Artificial en
la Animación y el Diseño

Inteligencia Artificial en la Animación y el Diseño

La inteligencia artificial está revolucionando la industria de la animación al permitir que los animadores creen personajes más realistas y detallados mediante el uso de herramientas impulsadas por IA. Al emplear IA en la animación, los artistas pueden producir expresiones faciales, movimientos y emociones más realistas. Por ejemplo, la IA puede predecir y simular el movimiento de la ropa o el cabello, lo que puede ahorrar mucho tiempo y esfuerzo a los artistas.


Además, la IA se puede utilizar para analizar y comprender las preferencias y los hábitos de visualización de las audiencias, lo que permite a los estudios crear contenido que resuena mejor con los espectadores. También se puede utilizar para la generación de procedimientos y la animación automatizada, lo que puede acelerar el proceso de animación y reducir la carga de trabajo.


En general, la IA está cambiando la forma en que creamos contenido animado, lo que nos permite producir historias más convincentes y atractivas que capturan la imaginación de las audiencias de todo el mundo.

¿Qué no puede hacer la IA?

Destreza

La IA y la robótica pueden tener dificultades en tareas que requieren toma de decisiones rápidas en situaciones cambiantes o impredecibles. Aunque está avanzando en la capacidad de aprendizaje y adaptación, todavía no puede igualar la capacidad humana de adaptarse y responder a situaciones nuevas e impredecibles.


También hay limitaciones en la comprensión del lenguaje natural y la capacidad de comunicación de la IA, lo que puede dificultar su uso en tareas que requieren interacción humana compleja, como la atención sanitaria o la educación, tampoco es posible realizar un trabajo físico de complejidad que requiera destreza o coordinación ojo-mano con precisión. La inteligencia artificial no puede lidiar con espacios desconocidos y no estructurados, especialmente aquellos que no ha observado.


Por último, la IA y la robótica pueden ser costosas de desarrollar y mantener, lo que puede limitar su accesibilidad para algunas empresas y personas. Por lo tanto, aunque la IA y la robótica tienen un gran potencial para mejorar y cambiar muchos aspectos de nuestra vida, todavía existen limitaciones importantes en su uso y capacidad.


Webgrafía:

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Generar productos originales

Generar productos originales propios ya que la IA no tiene creatividad y/o imaginación. Tampoco es capaz de adquirir un estilo artístico propio que lo caracterice y diferencie de otros. También tiene una escasez de habilidades, recursos y conocimiento, Una IA no seria capaz de realizar un trabajo autónomo sin la ayuda constante de la mano humana. Limitación a la hora de interpretar las ideas y/u órdenes que recibe. Debido a que la IA tiene falta de empatía y emociones es complicado que cree productos que conecten al 100% con el ser humano y haga que tenga una reflexión y conexión.


https://www.innovacion-tecnologia.com/inteligencia-artificial/riesgos-y-limitaciones-de-la-inteligencia-artifical/

Riesgos

Conocer

El divulgador, asegurar que uno de los mayores problemas de estos avances radica en lo rápido que han llegado, lo que ha complicado su comprensión y ha dejado numerosos vacíos legales a su alrededor, entre los que sobresalen el copyright y su amenaza a los derechos de los trabajadores. Para ello, exhibió la evolución de estos procesos centrándose en el terreno de la imagen, para luego explicar que en 2023 podría potenciarse la generación de música y de sonido, así como la clonación de voz. Esto, sin dejar de lado la inminente usurpación en el terreno del vídeo y el 3D.


Dependencia de la IA

Al depender cada vez más de la inteligencia artificial en la industria del diseño y la animación podemos perder la creatividad y el pensamiento crítico, además de sufrir fallos y hackeo al contener una base de datos bastante complejo, haciendo cuestionable el como la IA llego hasta esa respuesta o decisión y no otra. Y si la decisión es incorrecta, entonces, ¿en quien cae las consecuencias?. Al proporcionar respuestas a ciertas especificaciones de la persona casi al instante, la gente no suele subestimar si es correcta o no, solo la velocidad de resultado, lo que es el primer paso a esta dependencia.


Tendencias

¿Cómo aprovecharla?

Elementos de diseño

La Inteligencia Artificial (IA) tiene la capacidad de crear elementos de composición y diseño dentro de una obra al aplicar algoritmos y patrones aprendidos a través de grandes conjuntos de datos. La IA puede analizar imágenes, textos, audio y otros tipos de información para identificar patrones y tendencias, lo que permite la creación de obras artísticas únicas y mejoradas. Los artistas pueden usar herramientas de IA para crear nuevos diseños, generar imágenes y música, o incluso crear obras de arte generativas que evolucionen con el tiempo. La IA también puede ser utilizada para asistir a los artistas en la toma de decisiones estéticas, sugiriendo diferentes opciones de diseño o composición. En definitiva,


Paleta de colores

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que los diseñadores gráficos e ilustradores crean sus paletas de colores. A través de algoritmos avanzados, la IA es capaz de analizar imágenes y extraer colores dominantes, tonos complementarios y matices sutiles para crear una paleta armoniosa y cohesiva. Además, la IA también puede sugerir una combinación de colores que los humanos no pueden haber considerado, lo que permite una mayor creatividad y originalidad en los diseños. Esta tecnología ayuda a los diseñadores a ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia, permitiéndoles trabajar en otras áreas creativas del proyecto. En definitiva, la IA es una herramienta valiosa para la creación de paletas de colores únicas y atractivas en ilustraciones y diseños.


Beneficios

Mejorar calidad de imagen

Definitivamente se puede mejorar imágenes con IA. Existen herramientas y plataformas que utilizan técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento de imágenes para mejorar la calidad de fotos y imágenes , como al aumentar la resolución, reducir el ruido, mejorar el contraste, entre otros.


Por ejemplo, PicWish, Fotor, Remini, AI Image Upscaler y Let's Enhance son algunas de las plataformas que utilizan inteligencia artificial para mejorar la calidad de las fotos . Estas herramientas ofrecen una amplia variedad de opciones y funciones para mejorar la resolución y calidad de las imágenes, y la mayoría trabajan en la nube, lo que permite que los usuarios puedan acceder a ellas desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Mayor velocidad y eficiencia

La inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar la eficiencia en la animación de varias maneras. Por ejemplo, se puede utilizar para automatizar ciertos procesos repetitivos o para mejorar la calidad de la animación mediante la generación de movimientos más realistas.


También puede tener muchos beneficios en el diseño gráfico, incluyendo una mayor velocidad y eficacia en el proceso de diseño. Algunas herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a ahorrar tiempo y permitir a los diseñadores centrarse en tareas más importantes y creativas. Por ejemplo, se puede utilizar la inteligencia artificial para crear automáticamente diseños simples, como logotipos, a partir de una selección de elementos y colores.

Recursos

Mindomo

Ya hemos explorado en Mentes Liberadas el mundo de los mapas mentales y hasta conocimos algunas aplicaciones para realizarlos. Hoy vamos a ver cómo utilizar Mindomo, una aplicación web para poder realizarlos de forma online y gratuita.


Tomado de Mentes Liberadas (Link)

Canva

El software de diseño gráfico evoluciona y comienza a incorporar herramientas basadas en la inteligencia artificial. Primero Microsoft anunció que su paquete Designer contará con toda la fuerza de DALL-E 2 para ofrecerle al usuario la posibilidad de crear imágenes a partir de entradas de texto.

Ahora Canva, el que se ha convertido en uno de los programas de diseño más usados del mundo, ha integrado a sus herramientas a Stable Diffusion que permite a los usuarios la creación de imágenes a partir de palabras.



Desarrollado por Stability AI, Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje de código abierto al alcance de cualquier desarrollador para ser integrado a diversas plataformas. Ya es posible usarlo en Photoshop o GIMP, por ejemplo, por medio de extensiones (plugins) y ahora está presente en la sección de herramientas de Canva.


Tomado de Entepreneur (Link)