En el análisis estadístico univariable, se utilizan diversas medidas para describir y entender la distribución y características de una variable. Las medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, proporcionan puntos de referencia esenciales para interpretar los datos obtenidos en una prueba.
son valores que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales iguales y se usan para clasificar una observación dentro de una población o muestra, como lo son:
Percentiles: divide el conjunto en 100 partes iguales
cuartiles: Q1, Q2, Q3
deciles: D1,D2....D9
medidas de asimetría y apuntamiento
informan sobre la forma de distribución de una variable.
coeficiente de asimetría (de Fisher)
G1
Coeficiente de Pearson
G2
Medidas de tendencia central
son puntos de referencias para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier puntaje en relación con el. ademas encontramos:
media = X
moda = Mo
puede ser:
trimodal, etc.
bimodal
mediana = Me
medida de dispersión
hace referencia a como de distante, de separados, se encuentran los datos. son números que indican si una variable se mueve mucho o poco, mas que otra. las mas habituales son: