Procesamiento del lenguaje natural

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por cristian yamir gonzalez vega

Teoría de la Autopoiésis

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TEORÍAS DE LA EMOCIÓN

por Liz V. Lonmed

El experto lingüista

Reconocimiento automatico del habla (RAH)

La dialectología es una disciplina imprescindible en este proceso (variantes dialectales en el corpus) ademas de las transcripciones canónicas de cada palabra.

Sistemas de dialogo (SLS)

Basados en estudios de conversación reales, combina la CTH y RAH. Se requiere una especial lingüística aplicada que haga posible la interacción persona-ordenador: Interpretación de palabras según el enunciado; Interpretación semantica; anáforas deícticos.

En la síntesis del habla (CTH)

Resalta la importancia de conocimiento en fonética acú tica . La prosodia dotará de naturalidad a la lectura teniendo en cuenta muchos aspectos melódicos. Necesidad de un corpus del habla natural que precisa de un experto en la descripción suprasegmental del dicho.

Actualidad

Métodos y nuevas estrategias. Unión entre lingüística e inteligencia artificial

Estrategias dotadas de sentido común y conocimiento del mundo, conceptos semánticamente relacionados, episodios relevantes y experiencias sensoriales

FungramBK

Implementacion de sistemas computacionales que simulen el razonamiento humano. Esquemas conceptuales compartidos por las personas en el mundo.

FOL:first Order Logic

OWL: Ontology Web Language

Retos y problemas actuales

"jumping curves": de la curva semántica a la curva pragmática, un nuevo modelo que funcione con "conocimiento del mundo"

El caso de la integración periférica del lingüista: "proveedores de datos o revisores de información"

¿Los lingüistas retasan el proceso? ¿Pueden solo los ingenieros satisfacer las necesidades de las tecnologías del lenguaje?

Necesidad de expertos linguistas con nociones básicas de informática y métodos estadísticos utilizados en PNL

Entorno multidisciplinar. Este proceso se constituye de distintas disciplinas y expertos tales como antropólogos, filósofos, lingüistas, informáticos...; Se necesita entender que los algoritmos solo pueden procesar la información que pueden "ver".

Salto hacia el pragmatismo de la lengua

Mantenimiento de los sistemas de razonamiento humano constituidos por corpus gigantescos y miles de reglas.

PNL centrado en la sintaxis

Es la forma más popular de tareas como la recuperación y extracción de información o modelado de temas...etc. Métodos estadísticos débiles a nivel semántico.

Afinidad léxica

Estadística

-Detección de palabras clave

Evolución

Años 80/90

Hasta los 90 se crean prototipos de laboratorio. A partir de los 90 se buscan soluciones realistas; sistemas basados en el conocimiento: Nace el auge de la ingeniería lingüística.

Revolución en las tecnologías del habla. Con la evolución de internet el PLN es ahora un problema real que busca soluciones rápidas y eficientes. Gran actividad de los métodos estadísticos en el reconocimiento automático del habla; la codificación manual deja paso a la probabilidad.

Años 60/70

Comienza el dilema a causa de la ambigüedad sintáctica y semántica. Se acentúa un especial interés en la causa sintáctica olvidando la semántica. (Generalistas vs funcionalistas)

Años 40/50

Traducción automática. Buscaban solucionar problemas mundiales de traducción.(Sistemas de traducción directa)

Procesamiento del lenguaje natural

cuyas funciones son la desambiguación del sentido de la palabra, su vinculación textual, el etiquetado de roles semánticos...

Evaluación del cerebro humano mediante la interpretación de semánticas que no se expresan en el texto.

Ingeniería

Se trata de un sistema vinculado a la informática y la inteligencia artificial, (Minsky, bases del PLN)

Lingüística

El conocimiento lingüístico y de la fonética son determinantes para la calidad de los resultados