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por MAGALI DE JESUS FABIAN 4 anos atrás

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Uso de términos

El texto aborda conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, destacando cómo se calculan valores centrales y la dispersión de datos en una muestra. Se mencionan las medidas de asimetría positiva y negativa, así como el momento central de tercer orden para analizar la distribución de una variable cuantitativa.

Uso de términos

Uso de términos

Uso de términos 

Asimetría apontamiento

Estadísticos de asimetría
Asimetría negativa
Asimetría positiva
Momento central de tercer orden
Se denomina momento central de orden p a la cantidad.
Sea X una variable cuantitativa y p ∈ IN. Llamamos momento de orden p a
Sabemos cómo calcular valores alrededor de los cuales se distribuyen las observaciones de una variable sobre una muestra y sabemos cómo calcular la dispersión que ofrecen los mismos con respecto al valor de central.

Las Diferencias de Estadística descriptiva

Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Medidas de variabilidad o dispersión

Desviación típica o estándar
Se define la desviación típica, S, como S =√S2
Varianza
La varianza, S2 , se define como la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su media aritmética.
Rango
Se obtiene restando el valor más bajo de un conjunto de observaciones del valor más alto.

Estadisica diferencial.

Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos

Medidas de tendencia Central

La mediana
Llamaremos mediana, media al primer valor de la variable que deja por debajo de si al 50 % de las observaciones.
La media
La media aritmética de una variable estadística es la suma de todos sus posibles valores, ponderada por las frecuencias de los mismos.
La moda
Llamaremos moda a cualquier máximo relativo de la distribución de frecuencias.

La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.