Estructura
Metodología Multidisciplinar
Etapas
1. Comprension del Negocio
2. Enfoque analítico
3.Requisitos de Datos
4. Recopilación de Datos
5. Comprensión de Datos
6. Preparación de Datos
7. Modelado
8.Evaluación
9. Implementación
10. Retroalimentación
Describir Patrones y Tendencias
Métodos
Cientifico
Procesos y Sistemas
Toma de Desiciones
Sectores
Productivo
Impactos
Productividad
Mejora Continua
Fidelización Clientes
Imagen corporativa
Toma de Decisiones Documentadas
Gobierno
Impactos
Innovación Tecnológica
Cambio de Paradigmas
Ciudades Inteligentes
Disminución Brecha Tecnológica
Satisfacer Necesidades Sociales
Salud
Impactos
Resultados Predictivos
Control y prevención de Enfermedades
Apoyo Medico en Decisiones
Monitorear y promover hábitos saludables
Mejor gestión del sistema de salud
Academico
Impactos
Detectar fracaso y/o abandono escolar
Personalización de la enseñanza
Predicción Abandono Escolar
Mejorar Calidad Academica
Impedimentos
Ausencia de Metricas
No tener en cuenta el contexto empresarial
No limpiar adecuadamente los datos
No utilizar las herramientas correctas
No contar con fuentes de información
Definición clara del problema a Resolver
Falta de datos relevantes
Escasez Discusiones con el Cliente
Técnicas
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales
Aprendizaje Reglas Asociación
Árboles de decisión
K-vecino más cercano
Herramientas
Python
Lenguaje R
Scala
Hadoop
Jupyter Notebook
SQL Server
GITHUB