COMUNICACION CMR, BIG DATA IA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CMR ( Customer Relationship Management) es un programa informativo que nos permite organizar y gestionar todos los parámetros relacionados con nuestros clientes y que reúne información de cada proceso de venta individual, desde la capacitación del cliente hasta el análisis de satisfacción: A continuación se presentan los ejemplos
Salesforce
¿Qué es Salesforce y por qué se utiliza?
Salesforce es la plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM) número uno del mundo. Ayudamos a sus equipos de marketing, ventas, comercio, servicio y TI a trabajar como uno solo desde cualquier lugar, para que pueda mantener felices a sus clientes en todas partes. Salesforce es la plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM) número uno del mundo.
Base
Add example
Microsoft Dynamics
Es la solución que le ofrece toda la agilidad que necesita para hacer las delicias de sus clientes. Con Dynamics 365, tendrá a su alcance la única cartera de aplicaciones empresariales inteligentes que permite alcanzar la excelencia operativa y crear experiencias de cliente más atractivas.
Salesnet
Salesnet ofrece capacidades poderosas y bajo demanda que permiten a los gerentes y vendedores cerrar más ventas y mejorar el valor de cada interacción con el cliente. Salesnet ofrece una colaboración que permite a los vendedores, gerentes, comercializadores, atención al cliente y otros trabajar juntos de manera más efectiva; y control transparente sobre los procesos de ventas, con análisis más precisos y confiables que te brindan una mejor visión de tu canalización, tendencias de desempeño y previsión.
Netsuite
NetSuite es el proveedor más destacado a nivel mundial de software de gestión de negocio en la nube. NetSuite ayuda a las empresas a gestionar sus procesos de negocios con un único sistema totalmente integrado que abarca finanzas, compras, cadena de suministro, CRM, comercio electrónico y mucho más.
Sugar
SugarCRM es una aplicación que se caracteriza por trabajar la información de forma automatizada. ... También permite la automatización de tareas para que el equipo de ventas, marketing y atención al cliente no pierda el tiempo configurando procesos.
Allproweb tools
Automatización de procesos empresariales.
Control de procesos empresariales.
Control del proceso.
Diseño y modelado del proceso.
Editor gráfico del flujo de trabajo.
Flujo de trabajo basado en reglas.
Gestión de flujo de trabajo visual.
BIG DATA: Big Data hace referencia al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes y variadas cantidades de datos, que permiten mejorar el valor de tu negocio y tomar mejores decisiones. Big data es un concepto que se refiere a grandes volúmenes de datos que son muy variados y veloces, al punto de que resulta muy complicado capturarlos y procesarlos con métodos tradicionales. En muchos lugares se refieren a que para que se considere Big Data, los datos deben cumplir con las 5V
Volumen:
El almacenamiento de la masiva cantidad de datos que pueden ser recolectados de múltiples fuentes como páginas web, social media, IoT, etc.
Velocidad:
Los datos se generan en tiempo real gracias a las interacciones con las fuentes mencionadas, por lo que deben ser procesados con la misma velocidad.
Variedad:
Todo tipo de datos, ya sea estructurados o no estructurados. Podrían ser tablas, texto, imágenes, videos, audio, bases de datos, etc.
Veracidad:
Es la calidad y confiabilidad de los datos. Al llegar de diversas fuentes, se vuelve complejo realizar su limpieza para evitar usar valores incorrectos.
Valor:
Los datos deben poder proporcionar un valor o beneficio a la empresa que los está usando.
Ejemplos: Se muestran las aplicaciones de Facebook, Twiter, spotify.
Topic principal
IA Inteligencia artificial: La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores a continuación mostramos los ejemplos:
Asistente de Voz
Los asistentes de voz como Google Home o Amazon Echo son dos ejemplos de inteligencia artificial que ya están presentes en muchos hogares del mundo entero. Se trata de máquinas que utilizan el procesamiento de lenguajes naturales para interpretar qué es lo que se les está comunicando y, de este modo, poder responder a las necesidades humanas, ya sea verbalmente o mediante la ejecución de una acción concreta.
Smartphones
Los smartphones son otro buen ejemplo de máquinas que utilizan inteligencia artificial de forma constante. De nuevo nos encontramos ante una máquina que cuenta con un asistente de voz que responde a las peticiones humanas, aunque la integración de la inteligencia artificial va mucho más allá, y está presente en multitud de acciones que ni siquiera percibimos. Por ejemplo, cuando seleccionamos el modo retrato de la cámara de fotos y es el propio smartphone el que arregla la foto de manera automática para que salgamos lo más favorecidos posible. Eso también es gracias a la inteligencia artificial.
Análisis de hábitos
Otro de los ejemplos de inteligencia artificial que nos acompaña a todas partes son las IA que se ocupan de analizar los datos que producimos de forma continua y que permiten conocer nuestros hábitos. Gracias a la combinación de tecnología Big Data e inteligencia artificial, se pueden analizar los hábitos de consumo de cada persona, lo que también ofrece ventajas muy interesantes. Gracias a esta actividad se puede ofrecer contenido personalizado (especialmente en lo relativo a la publicidad que recibe cada usuario). Pero también es fundamental a la hora de luchar contra el fraude digital, por ejemplo en el sector bancario, financiero o de las aseguradoras.
Aplicaciones Medicas
Aunque no formen parte de nuestro día a día, sí que son una realidad cada vez más habitual en muchos hospitales. Gracias a la inteligencia artificial, las máquinas trabajan mano a mano con los doctores y cirujanos. Estas máquinas están programadas para llegar a donde el ojo clínico del médico no consigue hacerlo y, de esta forma, tenemos desfibriladores, máquinas quirúrgicas y máquinas de diagnóstico que se valen de una IA para ofrecer mejores resultados.
Optimización de Rutas
Otro de los ejemplos de inteligencia artificial que usamos a diario, y que cumple un papel clave en el sector de la logística, son las IA que sirven para la optimización de rutas. Estas inteligencias artificiales nos ofrecen la mejor alternativa para realizar los desplazamientos a partir de la comparación de multitud de datos, desde datos geográficos a datos relativos a la situación actual del entorno en el que nos desplazamos (por ejemplo, condiciones meteorológicas o información relativa al tráfico). De hecho, gracias a aplicaciones como PlannerPro by Beetrack, se pueden planificar y diseñar las rutas de reparto de la manera más eficiente posible, garantizando la optimización de los recursos disponibles y ofreciendo la mejor calidad de servicio a los clientes.
IA Inteligencia artificial: La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores a continuación mostramos los ejemplos:
LA COMUNICACION: La comunicación es el intercambio de información que se produce entre dos o más individuos con el objetivo de aportar información y recibirla. En este proceso intervienen un emisor y un receptor, además del mensaje que se pone de manifiesto.
Canales de comunicación
Internet
Television
SMS
Radio
Prensa
Elementos de la Comunicación
Los elementos de la comunicación son:
Emisor.
Receptor.
Código.
Mensaje.
Canal de comunicación.
Ruido.
Retroalimentación.
Los elementos de la comunicación son todos los factores que intervienen en el proceso de envío y recepción de un mensaje. Cada elemento aporta un valor que, dependiendo de la circunstancia, ayuda a mejorar o a distorsionar la comunicación.
Tipos de comunicacion
Comunicación no Verbal
La comunicación no verbal presenta funciones básicas que facilitan el logro de resultados durante las reuniones, ya sea con fines comerciales o institucionales. Complementar el mensaje verbal a través de gestos, posturas, contacto físico, tono de voz y apariencia. Regular la interacción entre el emisor y el receptor.
Comunicación verbal
La comunicación verbal es todo aquello que expresamos a través de las palabras, mientras que la no verbal es la información que transmitimos a través de los gestos y del lenguaje corporal.