Числовые характеристики случайной величины
Дисперсия
Дисперсией D(X) случайной величины Х называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания:
![Дисперсией D(X) случайной величины Х называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания:](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/113026.png)
Для дискретной случайной величины X эта формула принимает вид:
![Для дискретной случайной величины X эта формула принимает вид:](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/113028.png)
Для непрерывной случайной величины:
![Для непрерывной случайной величины:](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/113031.png)
Свойства дисперсии:
Медиана
Медианой Ме(Х) непрерывной случайной величины Х называется такое ее значение, для которого вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньшее медианы или большее ее, одна и та же и равна 1/2.
![Медианой Ме(Х) непрерывной случайной величины Х называется такое ее значение, для которого вероятность того, что случайная ве](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/113083.png)
Математические ожидание
Математическим ожиданием, или средним значением, M(X) дискретной случайной величины X называется сумма произведений всех ее значений на соответствующие им вероятности.
![](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/112969.png)
Свойства математического ожидания:
Мода
Модой Мо(Х) случайной величины Х называется ее наиболее вероятное значение (для которого вероятность pi или плотность вероятности f(x) достигает максимума).
Среднее квадратичное отклонение
Средним квадратическим отклонением (или стандартным отклонением) σ(Х) случайной величины Х называют значение квадратного корня из ее дисперсии:
![Средним квадратическим отклонением (или стандартным отклонением) σ(Х) случайной величины Х называют значение квадратного корн](https://www.evkova.org/evkovaupload/img/113064.png)